K8S 相关命令
总结:
1、想查看kubectl命令的方法:
kubectl help
kubectl <command> --help
常用的命令类
kubectl describe pod podname -n namespace 描述类
kubectl get pod -n namespace -o wide(或者yaml) 获得详情信息类
kubectl get pod
kubectl get pod -o wide
kubectl get sts stsname
kubectl get deployment deployname
kubectl get service servicename
kubectl get svc
kubectl get node
kubectl get all -o wide
kubectl get pod -n namespacename
kubectl get rs
kubect get configmap
kubectl get endpoints
kubectl get ns
2、日志类命令:
kubectl logs pod-name 查看容器中输出的日志;
kubectl logs -f podname -c containername 跟踪查看下具体容器的日志,相当于是tail -f
kubectl exec pod-name cmd: ---在podname中执行cmd命令,该命令用‘’扩好;
kubectl exec pod-name -c containername 命令: ---在podname中的容器containername中执行命令;
kubectl exec -it common-1-controller-786c6c76dd-lqzc8 -c common-0 /bin/sh -n ns-2 进入pod common-1-controller-786c6c76dd-lqzc8内的容器common-0中,执行一些
查看pods中的容器:
kubectl describe pod podname -n ns-name |grep "Container ID"
3、pods与containers的细微区别,docker和kubectl的区别
默认情况下,如果进程退出,pods是不会终止,相反,它会重新启动该进程。
这与docker run 配置--restart=always 选项有一个主要区别。要查看以前在Kubernetes中运行的输出,请运行如下:
$ docker run -d --restart=always -e DOMAIN=cluster --name nginx-app -p 80:80 nginx
$ kubectl run --image=nginx nginx-app --port=80 --env="DOMAIN=cluster"
我们可以使用上面创建的Deployment来暴露一个新的服务:
$ kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http
默认情况下镜像在后台运行,类似于docker run -d ...如果要在前台运行,请使用:
kubectl run [-i] [--tty] --attach <name> --image=<image>
要删除Deployment (及其pod),使用 kubectl delete deployment <name>
4、查看资源使用情况
kubectl top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
10.1.241.159 1162m 7% 29846Mi 46%
10.1.241.160 1007m 6% 27369Mi 42%
10.1.241.161 937m 5% 34013Mi 52%
5、其他命令
kubectl top pod -n ns-name
kubectl get endpoints -n ns-yancheng
NAME ENDPOINTS AGE
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
· AI与.NET技术实操系列(六):基于图像分类模型对图像进行分类