索引原理
索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据
本质上就是空间换时间，相当于书本的目录
优缺点
优势：可以快速检索，减少I/O次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序；
劣势：索引本身也是表，因此会占用存储空间，一般来说，索引表占用的空间的数据表的1.5倍；索引表的维护和创建需要时间成本，这个成本随着数据量增大而增大；构建索引会降低数据表的修改操作（删除，添加，修改）的效率，因为在修改数据表的同时还需要修改索引表
索引分类
主键索引：不允许重复，不允许空值；
唯一索引：用来建立索引的列的值必须是唯一的，允许空值；
普通索引：用表中的普通列构建的索引，没有任何限制；
全文索引：用大文本对象的列构建的索引；
组合索引：用多个列组合构建的索引，这多个列中的值不允许有空值
索引使用策略
主键自动建立唯一索引
经常作为查询条件在WHERE或者ORDER BY 语句中出现的列要建立索引；
作为排序的列要建立索引；
查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
用于聚合函数的列可以建立索引，例如使用了max(column_1)或者count(column_1)时的column_1就需要建立索引
索引失效情况
在组合索引中不能有列的值为NULL，如果有，那么这一列对组合索引就是无效的。
LIKE操作中，'%aaa%'不会使用索引，也就是索引会失效，但是‘aaa%’可以使用索引(分情况)。
在索引的列上使用表达式或者函数会使索引失效，例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。其它通配符同样，也就是说，在查询条件中使用正则表达式时，只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。
在查询条件中使用不等于，包括<符号、>符号和！=会导致索引失效。特别的是如果对主键索引使用！=则不会使索引失效，如果对主键索引或者整数类型的索引使用<符号或者>符号不会使索引失效
在查询条件中使用IS NULL或者IS NOT NULL会导致索引失效。
字符串不加单引号会导致索引失效。更准确的说是类型不一致会导致失效，比如字段email是字符串类型的，使用WHERE email=99999 则会导致失败，应该改为WHERE email='99999'。
在查询条件中使用OR连接多个条件会导致索引失效，除非OR链接的每个条件都加上索引，这时应该改为两次查询，然后用UNION ALL连接起来。
尽量不要包括多列排序，如果一定要，最好为这队列构建组合索引；
