《python科学技算》之Numpy庞大的数据库

1.求和，平均值，方差

sum(): 计算数组元素之和，可对列表，元组等和数组类似的序列求和。

a=np.random.randint(0,10,size)
np.sum(a) #数组所有元素和

指定axis参数可以让运算沿轴进行

np.sum(a,axis=0)

上面的结果将用一个新数组保存，如果想指定输出数组，可以用out参数，注意输出数组的shape要与结果数组一样。可以用dtype参数指定累加变量类型，double>float32

mean()用于求数组平均值，同样可以用axis指定计算轴，out指定输出数组，与sum不同的是，对于整数数组使用双精度浮点计算，而其他类型采用和原数组相同的类型计算。

averge()也可以用来计算平均值，但没有out和dtype参数，有一个指定每个元素权值的weight函数。

b=np.array([1,2,3])
np.averge(b,weights=[0.25,0.25,0.5]) #2.25

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