这张图片是我看传智播客的视频时的截屏，这个图片很直观的展示了线程范围内的数据共享。当同一个线程在执行三个不同业务模块时，这三个业务模块访问的数据是共享的。更直白的说，当一个执行线索在穿个每个业务模块时，这个执行线索在执行业务模块时，所调用的数据资源是共享的。线程范围内，是指同一个的执行线索的范围内。不同的线程是指不同的执行线索，不同的线程当然也就不属于同一个线程范围。
下面我们进入正题，依然是使用传智播客中的讲解内容作为今天的分析用例，挽起袖子开始撸代码。
public class ThreadScopeData {
private static Map<Thread,Integer> threadData = new HashMap<Thread, Integer>() ;
public static void main(String[] args) {
for(int i=0;i<2;i++){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int data = new Random().nextInt();
System.out.println("线程名字："+Thread.currentThread().getName()+",设置的data数据为："+data);
threadData.put(Thread.currentThread(), data);
new Songzl().getData();
new Wangxl().getData();
}
}).start();
}
}
static class Songzl{
private void getData(){
int data = threadData.get(Thread.currentThread());
System.out.println("线程名字："+Thread.currentThread().getName()+"业务方法songzl获取的data数据为："+data);
}
}
static class Wangxl{
private void getData(){
int data = threadData.get(Thread.currentThread());
System.out.println("线程名字："+Thread.currentThread().getName()+"业务方法wangxl获取的data数据为："+data);
}
}
}
上面这个是张孝祥老师给出的实例代码，解决同一个线程范围内的数据共享问题。线程范围内的数据共享，可以理解为将数据单独复制出来一份，并且将数据和线程绑定起来。数据和线程被绑定在一起，被执行的模块都通过线程去寻找对应绑定的数据，那么取出来的数据必然是一直的。
下面这个方法是我个人写出来的，同样能实现线程内的数据共享：
public class ThreadScopeDataDemo {
private static int data = 0;
public static void main(String[] args) {
for(int i=0;i<2;i++){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//使用类的字节码对象，作为同步锁
synchronized (ThreadScopeDataDemo.class) {
data = new Random().nextInt();
System.out.println("线程名字："+Thread.currentThread().getName()+",设置的data数据为："+data);
new Songzl().getData();
new Wangxl().getData();
}
}
}).start();
}
}
static class Songzl{
private void getData(){
System.out.println("线程名字："+Thread.currentThread().getName()+"业务方法songzl获取的data数据为："+data);
}
}
static class Wangxl{
private void getData(){
System.out.println("线程名字："+Thread.currentThread().getName()+"业务方法wangxl获取的data数据为："+data);
}
}
}
上面的代码同样可以实现线程范围内的数据共享，区别是没有使用map存放线程对象，而是使用同步锁的方式来实现。通过上面的代码我们可以更好的理解，为什么多线程的时候数据会取错，原因就是当cup执行的时候，在多个线程间切换运行，导致一个线程的业务没有执行完毕，就跳到了另个线程执行。我们将数据和线程绑定，就是为了避免较差执行，出现数据错乱的问题。我们加同步锁，同样也是保证，一个线程正常执行完毕后，再让另一个线程执行，这样也能保证同一个线程的执行范围内数据共享。但是从代码的角度分析，上面的俩种实现方法，第一种的性能应该高于第二种。因为第一种没有对cup进行限制，第二种方法进行了限制，线程互斥运行必然会出现相互等待的情况，而第一种方法则没有限制。
