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摘要: 直方图均衡化 效果 代码 原理 图像直方图的原始分布: 目标分布: $$ F_Y(y) = P\lbrace Y\leq y \rbrace = P \lbrace T(X) \leq y \rbrace = P \lbrace X \leq T^{ 1}(y) \rbrace = F_X(T^{ 阅读全文
posted @ 2019-03-31 21:31 aoru45 阅读(3325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Markdown 数学公式 转载一篇。 行内与独行 1. 行内公式:将公式插入到本行内,符号: ,如:$xyz$ 2. 独行公式:将公式插入到新的一行内,并且居中,符号: ,如:$$xyz$$ 上标、下标与组合 1. 上标符号,符号: ,如:$x^4$ 2. 下标符号,符号: ,如:$x_1$ 3. 阅读全文
posted @ 2019-03-31 00:31 aoru45 阅读(1159) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Focal Loss for Dense Object Detection Intro 这又是一篇与何凯明大神有关的作品,文章主要解决了one-stage网络识别率普遍低于two-stage网络的问题,其指出其根本原因是样本类别不均衡导致,一针见血,通过改变传统的loss(CE)变为focal lo 阅读全文
posted @ 2019-03-26 20:53 aoru45 阅读(3939) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SSD:Single Shot MultiBox Detector Intro SSD是一套one stage算法实现目标检测的框架,速度很快,在当时速度超过了yolo,精度也可以达到two stage的精度,可以与faster rcnn媲美,这套算法里用到了与faster rcnn的anchor相 阅读全文
posted @ 2019-03-23 18:31 aoru45 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Intro MobileNet 我已经使用过tensorflow的api在实际场景中取得了很实时的识别效果,其论文的贡献是利用dept 阅读全文
posted @ 2019-03-10 22:13 aoru45 阅读(1218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Connectionist Text Proposal Network 简介 CTPN是通过VGG16后在特征图上采用3\ 3窗口进行滑窗,采用与RPN类似的anchor机制,固定width而只预测anchor的y坐标和高度,达到比较精准的text proposal效果。同时,文章的亮点在于引入了R 阅读全文
posted @ 2019-03-08 21:41 aoru45 阅读(715) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 数据结构复习 模式匹配 模式匹配就是给定模式串和主串,在主串中找模式串第一次出现的位置的算法。 BF算法 BF算法就是暴力匹配算法,下面给个简单代码就过吧。 char* s1 = "abcaba";//主串 char* s2= "aba";//模式串 int i=0;//主串中的位置 int j=0 阅读全文
posted @ 2019-02-25 11:23 aoru45 阅读(1671) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要: Deep Residual Learning for Image Recognition 简介 这是何大佬的一篇非常经典的神经网络的论文,也就是大名鼎鼎的ResNet残差网络,论文主要通过构建了一种新的网络结构来解决当网络层数过高之后更深层的网络的效果没有稍浅层网络好的问题,并且做出了适当解释,用R 阅读全文
posted @ 2019-01-18 11:46 aoru45 阅读(3195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Auto diff 论文: "http://www.jmlr.org/papers/volume18/17 468/17 468.pdf" 阅读全文
posted @ 2019-01-02 22:51 aoru45 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenMP并行计算入门 个人理解 OpenMP是一种通过共享内存并行系统的多处理器程序设计的编译处理方案,通过预编译指令告诉编译器哪些代码块需要被并行化,通过拷贝代码块实现并行程序。对于循环的并行化我的理解大概是这样的: 1. 首先,将循环分成线程数个分组,每个分组执行若干个指令,一个分组代表一个 阅读全文
posted @ 2018-12-06 11:12 aoru45 阅读(2666) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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