摘要: Hebb 学习规则和Hopfield网络 Hebb学习规则 Hebb学习规则是Donald Hebb在1949年提出的一种学习规则,用来描述神经元的行为是如何影响神经元之间的连接的,通俗的说,就是如果相链接的两个神经元同时被激活,显然我们可以认为这两个神经元之间的关系应该比较近,因此将这两个神经元之 阅读全文
posted @ 2020-03-08 16:22 aoru45 阅读(7769) 评论(0) 推荐(1) 编辑