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2025年9月24日
零成本上线动态博客:用 Rin + Cloudflare 部署个人博客的完整指南
摘要: 最近发现一个非常厉害的项目——Rin,它是一个基于Cloudflare Pages + Workers + D1 + R2的个人博客系统。Cloudflare提供了大量的免费额度,因此使用Rin可以不花一分钱在Cloudflare上部署一个专属的个人博客。而且这可不是像Hexo那样需要本地编辑后生成
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posted @ 2025-09-24 22:06 aopstudio
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2025年9月18日
Python 包与环境管理简史:从混乱到优雅
摘要: Python 诞生三十余年,但在它的生态里,如何优雅地管理依赖和环境始终是一条漫长的探索之路。 从 2004 年 easy_install 的横空出世,到今天集大成的 uv,无数开发者在“依赖地狱”与“环境隔离”之间寻找平衡。 这篇文章想和你一起回顾过去二十年里 Python 依赖与环境管理工具的迭
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posted @ 2025-09-18 12:15 aopstudio
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2025年9月16日
VSCode + Python 开发踩坑:虚拟环境不在项目根目录导致包无法识别该怎么办
摘要: 最近在学习Dify ,尝试自己使用源码启动项目并进行二次开发。 我按照Dify的官方文档说明使用uv在项目的api目录下安装了Python虚拟环境,但是在VSCode右下角的Python解释器选择中却无法像conda管理的虚拟环境一样直接找到并选中,需要手动选择解释器存在,而且我在手动设置之后VSC
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posted @ 2025-09-16 21:19 aopstudio
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美化自己的Github主页-Github profile页面仓库使用指南
摘要: GitHub 的 Profile 页面仓库 是 GitHub 在 2020 年 7 月 推出的一个小功能,官方名字叫 “Special repository for your profile”。你可以创建一个跟自己用户名完全同名的公共仓库,仓库的 README.md 内容会显示在你的个人主页顶部。而
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posted @ 2025-09-16 15:12 aopstudio
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2025年9月9日
PyPI包名的命名规则与pip的兼容性机制——为什么pip install sCIKit.-_LEarN也能成功
摘要: 前言 最近我在使用pip install命令安装包时,偶然发现在包名中使用下划线和使用连字符都可以成功安装,而且安装的确实是同一个包。这就激发了我的好奇心,难道pip install 命令中下划线和连字符是等效的?于是我就去网上搜索了一下,并整理了相关资料写成这篇博文。 PyPI包名规则 PyPA编
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posted @ 2025-09-09 08:55 aopstudio
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2025年9月8日
如何优雅地清理Hugging Face缓存到本地的模型文件(2025最新版)
摘要: Hugging Face的transformers工具库在加载模型时,会自动根据模型id下载到本地,使用起来非常方便。但下载到本地的模型会占据大量的硬盘空间,而且系统自带的清理工具往往扫描不到这些模型文件,有的时候不知不觉中就占了几十个GB。当我们不再需要使用模型的时候,我们会想要把它清理掉来释放本
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posted @ 2025-09-08 15:48 aopstudio
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2025年9月5日
人工智能生成合成内容标识方法解析:文件隐式标识的 Python 实践
摘要: 前言 2025年9月1日起,《人工智能生成合成内容标识办法》正式实行,AI生成合成内容必须添加标识。与之相应的国家标准《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》(GB45438—2025)也已经版本,其中说明了不同文件格式应当添加什么标识。 具体来说,人工智能生成合成内容标识包含显式标识和隐式标识
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posted @ 2025-09-05 10:44 aopstudio
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2025年8月20日
全面梳理大模型部署工具:从硬件到平台
摘要: 引言:大模型部署工具的百花齐放 让一个大模型跑起来,远不止 pip install 和 model.generate() 那么简单。从底层计算框架到上层服务接口,整个技术栈错综复杂,包含各种各样百花齐放的工具。笔者在刚开始学习这方面的知识时被各种五花八门的工具搞的眼花缭乱,为此,特意进行了整理并写成
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posted @ 2025-08-20 22:55 aopstudio
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2025年8月19日
Pandas用Series构建DataFrame:到底是行还是列?
摘要: 本文将系统梳理 `DataFrame` 的构造逻辑,揭示其背后的设计哲学,并强调一个至关重要的概念:**样本 vs. 特征**。掌握这些原则,你将不再被“pandas中的DataFrame构造是按行还是按列”所困扰。
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posted @ 2025-08-19 22:14 aopstudio
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深入理解 NumPy 中的 axis:维度、形状与操作的逻辑
摘要: 在使用 NumPy 进行数据处理和科学计算时,axis 参数是一个无处不在却又常常令人困惑的概念。无论是求和、拼接、排序还是分割,axis 都在背后决定着操作的方向。理解 axis 的本质,是掌握 NumPy 多维数组操作的关键。 本文将从维度(ndim)、形状(shape) 与 axis 的关系入
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posted @ 2025-08-19 09:03 aopstudio
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