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摘要: 数据处理 对数变换 正态变换 Box-Cox的R函数 Box-Cox变换的数学解释 参考 对数变换 研究数据的增长率分布存在一定规律的模型 正态变换 Box-Cox变换是统计建模中常用的一种数据变换,用于连续的响应变量不满足正态分布的情况。比如在使用线性回归的时候,由于残差 epsilon 不符合正 阅读全文
posted @ 2017-09-19 17:17 aongao 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tips for Recognizing and Transforming Non-normal Data by Peter J. Sherman Six Sigma professionals should be familiar with normally distributed process 阅读全文
posted @ 2017-09-19 15:54 aongao 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Making Data Normal Using Box-Cox Power Transformation by Arne Buthmann Normally distributed data is needed to use a number of statistical analysis too 阅读全文
posted @ 2017-09-19 15:48 aongao 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 正态分布 正态检验 1.直方图 set.seed(100) hist(rnorm(1000,0,10)) 核密度函数 set.seed(100) w<-rnorm(1000,0,10) hist(w,freq=FALSE) lines(density(w),col="red") x<--40:40 阅读全文
posted @ 2017-09-19 15:38 aongao 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Dealing with Non-normal Data: Strategies and Tools by Arne Buthmann Normally distributed data is a commonly misunderstood concept in Six Sigma. Some p 阅读全文
posted @ 2017-09-19 15:35 aongao 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R FUNCTIONS FOR REGRESSION ANALYSIS https://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-refcard-regression.pdf 逻辑回归 https://nlp.stanford.edu/~manning/courses 阅读全文
posted @ 2017-09-16 13:42 aongao 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Package ‘polycor’ August 27, 2016 Version 0.7-9 Date 2016-08-26 Title Polychoric and Polyserial Correlations Depends R (>= 3.3.0) Imports stats, mvtno 阅读全文
posted @ 2017-09-14 15:56 aongao 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参数估计 统计推断的基本问题可以分为两大类,一类是估计问题(点估计和区间估计),另一类是假设检验问题。 矩估计法 基于样本矩依概率收敛于相应的总体矩,样本矩的连续函数依据概率收敛于相应的总体矩的连续函数,就用样本矩作为相应的总体矩的估计量,而以样本矩的连续函数作为相应的总体矩的连续函数的估计量。 极 阅读全文
posted @ 2017-09-14 15:28 aongao 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相关系数 R一般包括Person,Spearman,Kendall, polychoric, polyserial等相关系数 > X<-c(11,490,14,43,30,3) > Y<-c(2,75,3,44,7,42) > cor(X,Y,method="spearman") [1] 0.657 阅读全文
posted @ 2017-09-13 11:25 aongao 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 加载数据 赋值新数据集 字段值之间的关系 探索缺失值的方法 填补缺失值 使用决策树或随机森林处理缺失值 使用逻辑回归 #加载数据 #注意:字符串要带有双引号 #“Sex”字段类型转换/生成新的字段值(因子类型字段处理) #“Embarked“字段转换/生成新的字段值(因子类型字段处理) #拆分字段" 阅读全文
posted @ 2017-09-11 16:58 aongao 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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