2017年6月12日
决策树分类和预测算法的原理及实现(转)
摘要： 决策树分类和预测算法的原理及实现(转) 作者：蓝鲸 算法决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析，寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数据结果进行预测。 决策树由3个主要部分组成，分别为决策节点，分支，和叶子节 阅读全文
posted @ 2017-06-12 17:43 aongao 阅读(3104) 评论(0) 推荐(0) 编辑