LeetCode: 3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

思路:

通过使用 HashSet 作为滑动窗口，我们可以用 O(1) 的时间来完成对字符是否在当前的子字符串中的检查。

滑动窗口是数组/字符串问题中常用的抽象概念。 窗口通常是在数组/字符串中由开始和结束索引定义的一系列元素的集合，即 [i, j)（左闭，右开）。

而滑动窗口是可以将两个边界向某一方向“滑动”的窗口。例如，我们将 [i,j) 向右滑动 11 个元素，则它将变为 [i+1, j+1)（左闭，右开）。

回到我们的问题，我们使用 HashSet 将字符存储在当前窗口 [i, j)（最初 j = i ）中。

然后我们向右侧滑动索引 j，如果它不在 HashSet 中，我们会继续滑动 j。直到 s[j] 已经存在于 HashSet 中。此时，我们找到的没有重复字符的最长子字符串将会以索引 i 开头。如果我们对所有的 i 这样做，就可以得到答案。

    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int res = 0, i = 0, j = 0;
        while(i < s.length() && j < s.length()) {
            if (!set.contains(s.charAt(j))) {
                set.add(s.charAt(j++));
                res = Math.max(res, j-i);
            } else {
                set.remove(s.charAt(i++));
            }
        }
        return res; 
    }

复杂度分析

时间复杂度：O(2n) = O(n)，在最糟糕的情况下，每个字符将被 i 和 j 访问两次。

空间复杂度：O(min(m, n))，与之前的方法相同。滑动窗口法需要 O(k) 的空间，其中 k 表示 Set 的大小。而 Set 的大小取决于字符串 n 的大小以及字符集 / 字母 m 的大小。

作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/wu-zhong-fu-zi-fu-de-zui-chang-zi-chuan-by-leetcod/
来源：力扣（LeetCode）