【python】将普通图像（PNG）转换为MNIST数据集格式（idx1-ubyte）

源代码：https://github.com/gskielian/JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format

网络上关于深度学习的源实例代码都是基于MNIST手写字体数据集的，该数据集格式比较特殊，若想应用于自己的数据应该怎么转换呢？

在github上找到了大神编的代码，整个文件如下：

原始图像分别放到train-images和test-images文件夹中，注意默认格式为PNG，若是JPG要修改代码，而且图像要按照标签存放，数字标签要从1开始

同时，batches.meta.txt存放对应标签。

resize-script.sh文件用于改变图像尺寸，统一为28*28

修改convert-image-to-mnist-format.py图像文件路径即可成功实现图像格式的转换，生成