Oracle执行语句性能分析
- 1. 在当前用户下开始跟踪
- 2. 执行要分析的语句
- 3. 关闭当前用户的sql跟踪
SQL> alter session set sql_trace=false;
- 4. 查看跟踪文件位置
select d.value||'/'||lower(rtrim(i.instance,chr(0)))||'_ora_'||p.spid||'.trc' trace_file_name
from
(select p.spid
from v$mystat m,v$session s,v$process p
where m.statistic# =1and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr) p,
(select t.instance from v$thread t,v$parameter v
where v.name ='thread'and(v.value =0 or t.thread# = to_number(v.value))) i,
(select value from v$parameter where name='user_dump_dest') d;
执行结果：
- 5. 格式化跟踪文件（把文件格式化为abc.txt）
tkprof orcl1_ora_924.trc abc.txt
备注：测试服务器上的tkprof工具在：/secom/dev/devdb/9.2.0/bin目录下。
- 6. 解读方法参考网址
http://www.2cto.com/database/201110/108829.html
如果一个系统的执行效率比较低，一个比较好的方法是通过跟踪用户的会话并且使用tkprof工具使用排序功能格式化输出，从而找出有问题的SQL语句。
例如首先从os上利用top命令找到当前占用cpu资源最高的一个进程的PID号9999；
然后在数据库中根据PID号找到相应的sid和serial#
select s.sid,s.serial# from v$session s,v$process p where s.paddr=p.addr and p.spid='9999';
然后通过exec dbms_monitor.session_trace_enable(sid,serial#)开启trace；
最后利用tkprof察看trace输出。
开启Trace文件输出
可以通过以下方法开启Trace文件输出（需要ALTER SESSION系统权限）:
1) alter session/system set sql_trace=true
2) exec dbms_monitor.session_trace_enable/dbms_monitor.database_trace_enable
3) alter session set events '10046 trace name context forever, level 12'
Trace文件的位置
· 如果使用专用服务器连接，会在USER_DUMP_DEST参数指定的目录中生成跟踪文件。
· 如果使用共享服务器连接，则在BACKGROUND_DUMP_DEST参数指定的目录中生成跟踪文件。
Oracle11g之前，可以通过如下语句获得Trace文件路径：
select c.value || '/' || d.instance_name || '_ora_' || a.spid || '.trc' trace
from v$process a, v$session b, v$parameter c, v$instance d
where a.addr = b.paddr
and b.audsid = userenv('sessionid')
and c.name = 'user_dump_dest'；
Oracle11g之后，可以访问v$diag_info来获得Trace文件存放路径：
select * from v$diag_info where name='Default Trace File';
可以使用参数TRACEFILE_IDENTIFIER，为跟踪文件名增加一个可以惟一标识的串。例如：
alter session set tracefile_identifier='my_trace_file';
这样，生成的Trace文件名就会以my_trace_file.trc结尾。
利用tkprof工具分析Trace文件
可以利用tkprof工具分析Trace文件，产生一个更加清晰合理的输出结果。tkprof可以在$ORACLE_HOME/bin下面找到。
1）命令格式
命令格式为：
tkprof tracefile outputfile [explain= ] [table= ] [print= ] [insert= ] [sys= ] [sort= ]
参数说明：
tracefile：要分析的trace文件
outputfile：格式化后的文件
explain=user/password@connectstring
table=schema.tablename
上述两个参数是一起使用的，explain指示tkprof要为在跟踪文件中找到的每个SQL语句提供一个执行计划。
这是通过执行SQL语句EXPLAIN PLAN通过连接数据库对在trace文件中出现的每条sql语句查看执行计划，并将之输出到outputfile中。
指定的table名将提供给EXPLAIN PLAN语句。
print=n：只列出最初N个sql执行语句，默认是无限制的，只有在和参数sort一起使用的时候才有意义
insert=filename：会产生一个sql文件，运行此文件可将收集到的数据insert到数据库表中
sys=no：sys用户运行的SQL语句(例如，解析操作阶段对数据字典的递归查询)不输出到输出文件中。
record=filename：可将非嵌套执行的sql语句过滤到指定的文件中去
waits=yes|no：是否统计任何等待事件，默认是yes
aggregate=yes|no：是否将相同sql语句的执行信息合计起来，默认为yes
sort= option：设置排序选项，可以用逗号分隔多个选项。默认是跟踪文件中发现的SQL顺序。具体选项可以查看tkprof的命令帮助输出得到。
例如：
tkprof <tracefile> <outputfile> sys=no sort=prsela,exeela,fchela
prsela elapsed time parsing
exeela elapsed time executing
fchela elapsed time fetching
2）输出结果格式
输出结果中，首先是头部内容。
之后针对每个SQL语句提供如下信息：SQL 语句文本、执行统计、关于解析的信息、执行计划以及等待事件。
执行计划以及等待事件是可选的，只有存储在跟踪文件中才会出现。
例如下面的输出：
********************************************************************************
SQL ID: 0c07h414zr55p
Plan Hash: 1968341081
update emp set sal=2451
where
empno=7782
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 2 0.01 0.00 0 0 0 0
Execute 2 0.00 3.71 0 3 7 2
Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 4 0.01 3.72 0 3 7 2
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 86 (TONY)
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
0 UPDATE EMP (cr=1 pr=0 pw=0 time=0 us)
1 INDEX UNIQUE SCAN EMP_PK (cr=1 pr=0 pw=0 time=0 us cost=0 size=26 card=1)(object id 73464)
Rows Execution Plan
------- ---------------------------------------------------
0 UPDATE STATEMENT MODE: ALL_ROWS
0 UPDATE OF 'EMP'
1 INDEX MODE: ANALYZED (UNIQUE SCAN) OF 'EMP_PK' (INDEX
(UNIQUE))
********************************************************************************
执行统计有如下的几列：
count：表示执行的数据库调用数量。
cpu：表示处理数据调用花去的CPU时间，以秒为单位。
elapsed：是处理数据库调用花费的总的时间，以秒为单位，如果这个值比CPU时间高，下一节关于执行统计中的等待事件会提供在等待的资源或同步点。
disk：表示物理读的数据块数量。要当心，这不是物理I/O操作的数量，物理I/O操作数在关于等待事件一节给出。如果这个值大于逻辑读的数量(disk > query +current)，这意味着数据块填充进了临时表空间。
query：是在一致性模式（consistent mode）下从高速缓存逻辑读取的块数量。通常，这类型的逻辑读用作查询。
current：代表在当前模式下从高速缓存逻辑读取的块数量。通常，这类逻辑读被INSERT、DELETE、MERGE以及UPDATE等语句所使用。
rows：代表处理的数据行数量。对于查询来说，这就是获取的行数量。对于INSERT、DELETE、MERGE以及UPDATE 等语句来说，这是所影响的行数量。
关于解析的信息开始两行Misses in library cache during parse和Misses in library cache during execute提供了发生在解析和执行调用阶段的硬解析数量。
如果在执行调用时没有硬解析发生，Misses in library cache during execute这一行将不存在。
接下来是优化器模式以及用于解析SQL语句的用户。
执行计划分为两部分，第一部分称为行源操作(Row Source Operation )，是游标关闭且开启跟踪情况下写到跟踪文件中的执行计划。这意味着如果应用程序不关闭游标而重用它们的话，不会有新的针对重用游标的执行计划写入到跟踪文件中。第二部分，叫做执行计划(Execution Plan)，是由指定了explain参数的TKPROF生成的。既然这是随后生成的，所以和第一部分不一定完全匹配。万一你看到不一致，前者是正确的。
两个执行计划都通过Rows列提供执行计划中每个操作返回的行数（不是处理的--要注意）。
对于每个行源操作来说，可能还会提供如下的运行时统计：
cr是一致性模式下逻辑读出的数据块数。
pr是从磁盘物理读出的数据块数。
pw是物理写入磁盘的数据块数。
time是以微秒表示的总的消逝时间。要注意根据统计得到的值不总是精确的。实际上，为了减少开销，可能用了采样。
cost是操作的评估开销。这个值只有在Oracle 11g才提供。
size是操作返回的预估数据量(字节数)。这个值只有在Oracle 11g才提供。
card是操作返回的预估行数。这个值只有在Oracle 11g才提供。
输出文件的结尾给出了所有关于跟踪文件的信息。首先可以看到跟踪文件名称、版本号、用于这个分析所使用的参数sort的值。然后，给出了所有会话数量与SQL语句数量
