Python dict（字典）和 set
dict （字典）是什么东西
dict全称dictionary。为什么这个数据结构取名叫dict。因为dict的实现原理和查字典是一样的。dict使用了键-值（key-value）存储的方式。就好比在字典里查某个字一样。dict数据结构中的键(key)就好比字典中的索引表里这个字对应的页码。值(value)就好比字典中这个字的内容。这样的特点，效果就是查找速度极快。
例如：一个人“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩：
定义dict字典
>>> d = {'Aobo': 59, 'Shutong': 98, 'Yunjie': 86}
>>> d['Aobo']
59向dict中，添加元素
>>> d['Yue'] = 67
>>> d['Yue']
67修改dict中，某个键（key）的值（value）
>>> d['Aobo'] = 88
>>> d['Aobo']
88判断 键（key）是否存在于这个dict（字典）中
如果，key不存在，会报错。比如：
>>> d['Harry']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Harry'避免出现这样的报错的方法有：
1. 使用in判断key是否存在：
>>> 'Harry' in d
False- 使用dict提供的
get方法，来检查key是否存在，如果不存在，返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Harry')
>>> d.get('Harry', -1)
-1注意：
返回None的时候，在终端上的Python交互式命令行不显示结果。
删除dict中，指定键元素
使用pop(key)方法，就可以将对应的key-value在dict中删除：
>>> d.pop('Aobo')
88
>>> d
{'Shutong': 98, 'Yunjie': 86, 'Yue': 67}使用dict，你需要注意的事情
特点是比较出来的，所以，和list比较，dict有几个特点
1. 速度快。无论是查找还是插入，速度都极快，并且不会随着key的增加而变慢。
2. 需要占用大量的内存，内存浪费多。
那么，list的特点就是：
1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
2. 占用空间小，浪费内存很少。
注意：key的值是不可变的。
字符串、整数等都是不可变的，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key。
set
介绍
与dict数据结构类似，只是它只有key，没有value
定义一个set数据结构
使用set()函数定义set数据结构。在()里面添加一个list数据（[]）：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}注意：
set会自动将重复的元素过滤掉。所以，在set中，没有重复的key。
向set数据类型中，添加元素
使用add()方法，添加元素。
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}可以添加重复的key，但是不会有效果：
>>> s.add(3)
>>> s
{1, 2, 3, 4}向set数据类型中，删除指定key的元素
使用remove()方法，可以删除元素：
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}对set数据，进行交集和并集等操作
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}使用set，需要注意的事情
set和dict之间唯一的区别就是，set没有存储对应的value。
