Python 高级特性 1
切片
将L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']列表中前上个3个元素：
L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
r = []
n = 3
for i in range(n):
r.append(L[i])
print(r)运行：
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']使用循环，书写的代码量较多，我们可以使用切片的方式：
L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
r = L[0:3]
print(r)运行：
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']L[0:3]表示：从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。
如果第一个索引是
0，可以省略不写：r = L[:3]
注意：
L[-1]取的是L列表中的最后一个元素。
在来一个例子
先创建一个0-99的数列L = list(range(100))。
我们在L前10个元素中，每2个元素取一个：
>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]在L中所有数，每5个取一个：
>>> L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]复制一个L：
>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, ..., 99]tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。所以tuple也可以进行切片操作。
同样的，字符串也可以切片。
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'注意：
Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
迭代
迭代就是：通过for循环来遍历这个list或tuple。
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for key in d:
print(key, d[key])运行输出：
b 2
c 3
a 1注意：因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
迭代dict中的key和value，还可以这样写：for k, v in d.items()
迭代dict中的value，还可以这样写程序：for value in d.values()
迭代字符串，也是一样的：
>>> for ch in 'ABC':
... print(ch)
...
A
B
C只要作用于一个可迭代对象，
for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
问题就是如何判断一个对象是否是可迭代对象？
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False使用collections模块的
Iterable类型判断。
介绍一个小技巧：Python里有一个函数，它可以将一个list变成索引-元素对的形式，这个函数就是enumerate函数：
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
... print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C
