Python 函数式编程 2

返回函数

返回函数的意思就是:函数作为返回值。(高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。)
举个例子:实现一个可变参数的求和。
正常的函数:

def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax

返回函数的函数,其实和上面的函数很像:

def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum

调用lazy_sum()时,返回的并不是求和结果,而是求和函数:

>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>

调用函数f()时,才真正计算求和的结果:

>>> f()
25

lazy_sum返回函数sum时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包Closure)”的程序结构拥有极大的威力。

要注意:调用lazy_sum()时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入相同的参数,得到的两个返回函数也不是一样的:

>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False

参考网站:
https://www.zhihu.com/question/20125256

匿名函数

匿名函数就是带有lambda关键字的公式。

比如函数:

def f(x):
    return x * x

可以写成匿名函数的样子:

>>> f = lambda x: x * x

使用匿名函数

>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
25

同样,也可以把匿名函数作为返回值返回:

def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y

装饰器

>>> def now():
...     print('2015-3-25')
...
>>> now()
2015-3-25

函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字

>>> now.__name__
'now'

在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。decorator就是一个返回函数高阶函数
举例,我们来定义一个能打印日志的decorator

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

decorator置于函数的定义处:

@log
def now():
    print('2015-3-25')

现在再调用now()函数:

>>> now()
call now():
2015-3-25

看到了吧,call now():就是log装饰器输出的信息。
@log放到now()函数的定义处,相当于执行了语句:

now = log(now)

偏函数

偏函数就是:举例:
假设要转换大量的二进制字符串,每次都传入int(x, base=2)非常麻烦,于是,我们想到,可以定义一个int2()的函数,默认把base=2传进去:

def int2(x, base=2):
    return int(x, base)

这样运行int2()

>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

这个int2()函数就叫做:偏函数
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义int2()

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64

functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数。

再举个例子:

max2 = functools.partial(max, 10)

实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边,也就是:

max2(5, 6, 7)

相当于:

args = (10, 5, 6, 7)
max(*args)

参考网站:
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317848428125ae6aa24068b4c50a7e71501ab275d52000
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143184474383175eeea92a8b0439fab7b392a8a32f8fa000