算法，架构，整洁代码之道

摘要： 上篇文章中，我们构建了一个简单的日志系统。接下来，我们将丰富它：能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。1. Bindings绑定 上篇文章中我们是这么做的绑定：channel.queue_bind(exchange=exchange_name, queue=queue_name) 绑定其实就是关联了exchange和queue。或者这么说：queue对exchagne的内容感兴趣，exchange要把它的Message deliver到queue中。 实际上，绑定可以带routing_key... 阅读全文

摘要： logs_from_rabbit.logConsumer2：打印到屏幕：$ python receive_logs.py接下来，Producer：$ python emit_log.py使用命令rabbitmqctl list_bindings你可以看我们创建的queue。一个output：$ sudo rabbitmqctl list_bindingsListing bindings ...logs exchange amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg queue []logs exchange amq... 阅读全文

摘要： <=== RabbitMQ消息队列（二）：”Hello, World“ 在上篇文章中，我们解决了从发送端（Producer）向接收端（Consumer）发送“Hello World”的问题。在实际的应用场景中，这是远远不够的。从本篇文章开始，我们将结合更加实际的应用场景来讲解更多的高级用法。 当有Consumer需要大量的运算时，RabbitMQ Server需要一定的分发机制来balance每个Consumer的load。试想一下，对于web application来说，在一个很多的HTTP request里是没有时间来处理复杂的运算的，只能通过后台的一些工作线程来完成。接下来我们分布 阅读全文