摘要：
EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念。设f是... 阅读全文
摘要：
以下简称交叉验证(Cross Validation)为CV.CV是用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集(train set),另一部分做为验证集(validation set),首先用训练集对分类器进行训练,在利用验证集... 阅读全文
摘要：
功能：对图像进行滤波。用法： g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options,size_options)其中，f：输入图像，w：滤波掩模，g：滤波后图像。filtering_mode：指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”boundary_... 阅读全文
摘要：
PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下：这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是... 阅读全文
摘要：
今天见到了坛主math以及论坛其他牛人的真容，听完报告感慨良多，一句话加油吧。-------------------------------------conv2函数----------------------------------------1、用法C=conv2(A,B,shape); %卷... 阅读全文
摘要：
缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示... 阅读全文