摘要: cd ~/Desktoptouch test.txtcd 需要创建的文件夹目录vi 需要创建文件的文件名.txt 阅读全文
posted @ 2015-12-10 10:15 视觉书虫 阅读(515) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便.以前也有一些开源的库(pymat和pymat2等)来做这个事,不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了.下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档:[python]view ... 阅读全文
posted @ 2015-12-09 16:02 视觉书虫 阅读(2491) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %% 储存某目录所有的图片pt = 'd:\imgs\';ext = '*.jpg';dis = dir([pt ext]);nms = {dis.name};for k = 1:length(nms) nm = [pt nms{k}]; % 注意要加上路径 my_images{k}... 阅读全文
posted @ 2015-12-09 15:46 视觉书虫 阅读(1158) 评论(0) 推荐(1)
摘要: %双三次插值具体实现clc,clear;fff=imread('E:\Documents\BUPT\DIP\图片\lena.bmp');ff = rgb2gray(fff);%转化为灰度图像[mm,nn]=size(ff); %将图像隔行隔列抽取元素,得到缩小的图像fm=mm/2;n=nn/2;f ... 阅读全文
posted @ 2015-12-08 17:20 视觉书虫 阅读(5937) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 注意img[:,:,2]的最后一个维度上的值最大为2,因为是RGB图像,最多是3个2维矩阵的叠加。 print img1[:, :, 3] 会产生 IndexError: index 3 is out of bounds for axis 2 with size 3 阅读全文
posted @ 2015-12-08 16:04 视觉书虫 阅读(3693) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、说明本文是继《Ubuntu-安装-cuda7.0-单显卡-超详细教程》 之后的续篇。theano和caffe是深度学习库,对运算能力需求很大,最好使用cuda进行加速。所以,请先阅读《Ubuntu-安装-cuda7.0-单显卡-超详细教程》,成功安装cuda之后,再来安装theano和caffe... 阅读全文
posted @ 2015-12-07 12:14 视觉书虫 阅读(2651) 评论(0) 推荐(0)
摘要: tar [-cxtzjvfpPN] 文件与目录 ....参数:-c :建立一个压缩文件的参数指令(create 的意思);-x :解开一个压缩文件的参数指令!-t :查看 tarfile 里面的文件!特别注意,在参数的下达中, c/x/t 仅能存在一个!不可同时存在!因为不可能同时压缩与解压缩。-z... 阅读全文
posted @ 2015-12-05 20:37 视觉书虫 阅读(9963) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 函数原型为:numpy.ma.frombuffer(buffer,dtype=float,count=-1,offset=0)import numpys = 'hello world'print numpy.frombuffer(s, dtype='S1', count=3, offset=0) 阅读全文
posted @ 2015-12-05 20:19 视觉书虫 阅读(2961) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from PIL import Imageimg = Image.open('/Users/NaCl/Desktop/test.png')img.show() 阅读全文
posted @ 2015-12-05 19:44 视觉书虫 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [ML] My Journal from Neural Network to Deep Learning: A Brief Introduction to Deep Learning. Part. EightDropout & MaxoutThis is the 8th post of a seri... 阅读全文
posted @ 2015-12-05 15:35 视觉书虫 阅读(1455) 评论(0) 推荐(0)