摘要: 图像的降采样与升采样(二维插值)转自:http://www.lofter.com/postentry?from=search&permalink=1cb3111d_6ee95871、先说说这两个词的概念:降采样,即是采样点数减少。对于一幅N*M的图像来说,如果降采样系数为k,则即是在原图中每行每列每... 阅读全文
posted @ 2015-12-11 23:40 视觉书虫 阅读(3935) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd #df = pd.read_excel('/Users/NaCl/Documents/first.xls')#df = pd.read_excel("Users... 阅读全文
posted @ 2015-12-11 13:19 视觉书虫 阅读(1416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/uestcyao/article/details/7874817 1 #读取图片并存储为矩阵 2 from scipy.misc import imread 3 im = imread("/Users/NaCl/Documents/GitHub/test.p... 阅读全文
posted @ 2015-12-10 11:58 视觉书虫 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe7'infile出现这种错误的原因是程序中的编码出问题了,只要在程序的最前面加上#coding: utf-8重新保存即可 阅读全文
posted @ 2015-12-10 10:24 视觉书虫 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cd ~/Desktoptouch test.txtcd 需要创建的文件夹目录vi 需要创建文件的文件名.txt 阅读全文
posted @ 2015-12-10 10:15 视觉书虫 阅读(509) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便.以前也有一些开源的库(pymat和pymat2等)来做这个事,不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了.下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档:[python]view ... 阅读全文
posted @ 2015-12-09 16:02 视觉书虫 阅读(2483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: %% 储存某目录所有的图片pt = 'd:\imgs\';ext = '*.jpg';dis = dir([pt ext]);nms = {dis.name};for k = 1:length(nms) nm = [pt nms{k}]; % 注意要加上路径 my_images{k}... 阅读全文
posted @ 2015-12-09 15:46 视觉书虫 阅读(1142) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: %双三次插值具体实现clc,clear;fff=imread('E:\Documents\BUPT\DIP\图片\lena.bmp');ff = rgb2gray(fff);%转化为灰度图像[mm,nn]=size(ff); %将图像隔行隔列抽取元素,得到缩小的图像fm=mm/2;n=nn/2;f ... 阅读全文
posted @ 2015-12-08 17:20 视觉书虫 阅读(5919) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 注意img[:,:,2]的最后一个维度上的值最大为2,因为是RGB图像,最多是3个2维矩阵的叠加。 print img1[:, :, 3] 会产生 IndexError: index 3 is out of bounds for axis 2 with size 3 阅读全文
posted @ 2015-12-08 16:04 视觉书虫 阅读(3686) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、说明本文是继《Ubuntu-安装-cuda7.0-单显卡-超详细教程》 之后的续篇。theano和caffe是深度学习库,对运算能力需求很大,最好使用cuda进行加速。所以,请先阅读《Ubuntu-安装-cuda7.0-单显卡-超详细教程》,成功安装cuda之后,再来安装theano和caffe... 阅读全文
posted @ 2015-12-07 12:14 视觉书虫 阅读(2646) 评论(0) 推荐(0) 编辑