视觉书虫 - 博客园

2016年1月7日

摘要：传统CNN里的卷积核是一个generalized linear model(GLM)之后经过一个sigmoid（现在通常是ReLu）的非线性激励函数，假设卷积有K个filter，那么这K个filter代表的特征应该是可分的，或者说对属于同一个类别的不同变形具有不变性。但是通过GLM来建模，也就是假设... 阅读全文

posted @ 2016-01-07 23:52 视觉书虫阅读(392) 评论(0) 推荐(0)

Python 爬虫的工具列表

摘要：这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab-网络库（基于pycurl）。pycurl-网络库（绑定libcurl）。urllib3-Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。httplib2... 阅读全文

posted @ 2016-01-07 21:51 视觉书虫阅读(415) 评论(0) 推荐(0)

test image

摘要： Most of these images are in PBM or PGM format and compressed withGNU ZipandGNU TARNote: These pages show thumbnails of images and so, they are graphic... 阅读全文

posted @ 2016-01-07 21:47 视觉书虫阅读(268) 评论(0) 推荐(0)

matlab 下载

摘要： Obrazy DVD programu Matlab ke staženíVerze 2015bVerze 2015aVerze 2014bVerze 2014aVerze 2012bVerze 2015bVerze 2015aVerze 2014bVerze 2014aVerze 2012bDo ... 阅读全文

posted @ 2016-01-07 21:44 视觉书虫阅读(167) 评论(0) 推荐(0)

最流行的4个机器学习数据集

摘要：最流行的4个机器学习数据集字数887阅读5012评论5喜欢21机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列博文的开篇，列举了4个最流行的机器学习数据集。IrisIris也... 阅读全文

posted @ 2016-01-07 21:11 视觉书虫阅读(517) 评论(0) 推荐(0)

2016年1月6日

Deep Learning Libraries by Language

摘要： Deep Learning Libraries by LanguageTweetPythonTheanois a python library for defining and evaluating mathematical expressions with numerical arrays. It... 阅读全文

posted @ 2016-01-06 19:30 视觉书虫阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络CNN在自然语言处理的应用

摘要：摘要：CNN作为当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术，在图像分类领域做出了巨大贡献。本文从计算机视觉的用例开始，介绍CNN及其在自然语言处理中的优势和发挥的作用。当我们听到卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNNs）时，往往会联想到计算机视觉。CNNs在图像分类领域... 阅读全文

posted @ 2016-01-06 19:01 视觉书虫阅读(2319) 评论(0) 推荐(0)

Network in Network 笔记

摘要：传统CNN里的卷积核是一个generalized linear model(GLM)之后经过一个sigmoid（现在通常是ReLu）的非线性激励函数，假设卷积有K个filter，那么这K个filter代表的特征应该是可分的，或者说对属于同一个类别的不同变形具有不变性。但是通过GLM来建模，也就是假设... 阅读全文

posted @ 2016-01-06 13:09 视觉书虫阅读(1550) 评论(0) 推荐(0)

论文笔记《Maxout Networks》 && 《Network In Network》

摘要：论文笔记《Maxout Networks》 && 《Network In Network》发表于 2014-09-22 | 1条评论出处maxout：http://arxiv.org/pdf/1302.4389v4.pdfNIN：http://arxiv.org/abs/1312.4400参考ma... 阅读全文

posted @ 2016-01-06 13:05 视觉书虫阅读(2374) 评论(0) 推荐(0)

2016年1月5日

lasagne保存网络参数

摘要： # Optionally, you could now dump the network weights to a file like this:# np.savez('model.npz', *lasagne.layers.get_all_param_values(network))## And ... 阅读全文

posted @ 2016-01-05 14:55 视觉书虫阅读(509) 评论(0) 推荐(0)

书虫

记录学习中遇到的问题，内容不保证全部原创