关于matlab中textread

本文主要内容引自http://linux.chinaitlab.com/administer/872894.html
笔者在此基础上进行运行，修改得到以下内容，希望大家给与补充：
textread
基本语法是：
    [A,B,C,…] = textread（filename,format）
    [A,B,C,…] = textread（filename,format,N）
其中filename就是文件名， format就是要读取的格式，A,B,C就是从文件中读取到的数据。
必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式
其中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。 如果每N行相同格式的数据，可采用[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）的语法，读取N次。
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注：textread不用先fopen那个文件，适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。textread读取某个文件后，下次再用textread读取这个文件时，还是会从文件头开始读取。
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例如：
.....................................................................................
例1：无分隔符
mytest.txt
 1     2     3     4
 5     6     7     8
 9    10    11    12
读取：
>>[data1,data2,data3,data4]=textread('mytest.txt','%n%n%n%n');
>>data=[data1 data2 data3 data4]
data =
     1     2     3     4
     5     6     7     8
     9    10    11    12
或者，[data1,data2,data3,data4]=textread（filename,'%n%n%n%n'，3）；%注意3为读取次数，应该是行数
....................................................................................
例2：有分隔符（逗号，分号...）
myfile.txt 中的内容如下：
    1, 2, 3, 4
    5, 6, 7, 8
    9, 10, 11, 12
读取：
>> [data1,data2,data3,data4]=textread('myfile.txt','%n%n%n%n','delimiter', ',')
>> data=[data1 data2 data3 data4]
data =
     1     2     3     4
     5     6     7     8
     9    10    11    12
这里delimiter是指 指出分隔符，读数据的时候会自动跳过分隔符。
至此应该知道Iris.txt怎么读入了吧。
[data1,data2,data3,data4,data5]=textread('Iris.txt','%f%f%f%f%s','delimiter',',');
需要注意的是，参数位置要和textread函数用法对应
[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）也就是filename,format,N三个参数必须在其他参数前面，所以150才会出现在format后
例如：[data1,data2,data3,data4,data5]=textread('Iris.txt','%f%f%f%f%s',150,'delimiter',',');
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例3：有分隔符及首行注释
myfiles.txt 中的内容如下：
    % this a comment
    1, 2, 3, 4
    5, 6, 7, 8
    9, 10, 11, 12
>> [data1,data2,data3,data4]=textread('myfiles.txt','%n%n%n%n','delimiter', ',','headerlines', 1);
>>  data=[data1 data2 data3 data4]
data =
     1     2     3     4
     5     6     7     8
     9    10    11    12
textread中的headerlines指明了跳过几行，1可自由设定
这里headerlines告诉textread跳过一开始的1行，1可以替换为任意你要跳过的行数。
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例4：针对txt文件不同格式数据的读取
myfile.txt 中的内容如下：
    Sally Level1 12.34 45 Yes
读入：
[names, types, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt' , '%s %s %f %d %s', 1);
对应格式[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）
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   例4.1: 如果要忽略12.34这个浮点数。
    [names, types, y, answer] = textread（'myfileli4.txt' , '%s %s %*f %d %s', 1）
    %*f 告诉textread跳过一个浮点数。
names =
    'Sally'


types =
    'Level1'


y =
    45


answer =
    'Yes'
对于iris.txt如果只想读取数据可用[data1,data2,data3,data4]=textread('Iris.txt','%f %f %f %f %*s',150,'delimiter',',');
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 例：4.2  如果要忽略Level，指读取后面的数字，
 >> [names, levelnum, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt','%s Level%d %f %d %s', 1)
names =
    'Sally'


levelnum =
     1


x =
   12.3400


y =
    45


answer =
    'Yes'
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..............................................................OK ...............................................
例5： txt中存在空位
myfileli5.txt 中的内容如下
    1,2,3,4,,6
    7,8,9,,11,12
    想用nan替代为空的部分
如下：
>>[data1 data2 data3 data4 data5 data6] = textread('myfileli5.txt','%f%f%f%f%f%f', 'delimiter', ',', 'emptyvalue', NaN)
>> data=[data1 data2 data3 data4 data5 data6];
>> data
data =
     1     2     3     4   NaN     6
     7     8     9   NaN    11    12
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例6： 跳列
myfileli6.txt 中的内容如下
    Sally Type1 12.34 45 Yes
    Joe Type2 23.54 60 No
    Bill Type1 34.90 12 No
如果只想读第一列，其余的跳过
读入：
>> clear
>> [names]=textread('myfileli6.txt','%s%*[^\n]');
>> names
names =
    'Sally'
    'Joe'
    'Bill'
%[^\n] 就是一直读到行尾。
如：
>> [names rest]=textread('myfileli6.txt','%s%[^\n]')
names =
    'Sally'
    'Joe'
    'Bill'


rest =
    'Type1 12.34 45 Yes'
    'Type2 23.54 60 No'
    'Type1 34.90 12 No'
%*[^\n] 就是从当前直接跳到行尾。
% *是一个跳过符号，表示跳过该位
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例7：读入规律格式的数据
myfileli7.txt 中的内容如下
 
    Location;date;discharge
 
    Lobith;1989-01-01;00:00;2801
 
    Lobith;1989-01-02;00:00;2619
读入：
[location year month day hour minute discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';');
如下：
>> clear
>> [location year month day hour minute discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';')
location =
    'Lobith'
    'Lobith'


year =
        1989
        1989


month =
     1
     1


day =
     1
     2


hour =
     0
     0


minute =
     0
     0


discharge =
        2801
        2619