Mysql常用命令

1.创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名;

eg:创建一个命名为“DATA”的数据库，如下

2.删除数据库

drop database <数据库名>;

eg:删除一个命名为“DATA”的数据库，如下

3.选择数据库

在你连接到 MySQL 数据库后，可能有多个可以操作的数据库，所以你需要选择你要操作的数据库。

在 mysql> 提示窗口中可以很简单的选择特定的数据库。你可以使用SQL命令来选择指定的数据库。

use 数据库名;
eg:选择使用data数据库，执行以下命令后，你就已经成功选择了data数据库，在后续的操作中都会在data数据库中执行。

4.创建表

创建MySQL数据表需要以下信息：

表名
表字段名
定义每个表字段

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

以下例子中我们将在 data数据库中创建数据表data_table：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `data_table`(
   `data_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `data_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `data_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `submission_date` DATE,
   PRIMARY KEY ( `data_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

实例解析：

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。

5.删除表

DROP TABLE table_name ;
eg：删除data_table表

6.插入数据

以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法：

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

注意：如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如："value"。

eg：以下实例中我们将向 data_table表插入三条数据:

mysql> INSERT INTO data_table
    -> (data_title, data_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("学习Mysql", "菜鸟教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO data_table
    -> (data_title, data_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("学习 python", "菜鸟教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO data_table
    -> (data_title, data_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("摄影写真", "小红书.COM",NOW() );
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
mysql>

注意： 使用箭头标记 -> 不是 SQL 语句的一部分，它仅仅表示一个新行，如果一条SQL语句太长，我们可以通过回车键来创建一个新行来编写 SQL 语句，SQL 语句的命令结束符为分号 ;。

在以上实例中，我们并没有提供 runoob_id 的数据，因为该字段我们在创建表的时候已经设置它为 AUTO_INCREMENT(自动增加) 属性。所以，该字段会自动递增而不需要我们去设置。实例中 NOW() 是一个 MySQL 函数，该函数返回日期和时间。

7.查询

以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

eg：以下实例将返回数据表data_table的所有记录:

　　select * from data_table;

8.Where语句

以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据

eg：以下实例将读取 data_table表中 data_author 字段值为 “菜鸟教程”的所有记录：
SELECT * from data_table WHERE data_author='菜鸟教程';

MySQL 的 WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的。你可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的。

9.Update语句

以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

你可以同时更新一个或多个字段。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在一个单独表中同时更新数据。

当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。

eg：以下实例将更新数据表中 data_id 为 3 的 data_title 字段值：

UPDATE data_table SET data_title='学习 C++' WHERE data_id=3;

10.Delete语句

以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法：

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
您可以在单个表中一次性删除记录。

当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。

eg：以下实例将删除 data_table 表中 data_id 为3 的记录

DELETE FROM data_table WHERE data_id =3;

11.like子句

以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
你可以使用LIKE子句代替等号 =。
LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

 LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *

注意：

like 匹配/模糊匹配，会与 % 和 _ 结合使用

'%a'     //以a结尾的数据
'a%'     //以a开头的数据
'%a%'    //含有a的数据
'_a_'    //三位且中间字母是a的
'_a'     //两位且结尾字母是a的
'a_'     //两位且开头字母是a的

例如：

在 where like 的条件查询中，SQL 提供了四种匹配方式

%：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
_：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。
[]：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
[^] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
查询内容包含通配符时,由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符 “%”、“_”、“[” 的语句无法正常实现，而把特殊字符用 “[ ]” 括起便可正常查询。

12.Union操作符

UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

语法

MySQL UNION 操作符语法格式：

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

参数

expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
tables: 要检索的数据表。
WHERE conditions: 可选，检索条件。
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）

UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）

使用形式如下：

SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION ALL SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；


13.order by语句---排序
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。
你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

14.group by语句---分组

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | signin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

15.连接（内连接、左连接、右连接）

在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

（1）内连接

（2）左连接

（3）右连接

16.null值处理

MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。

为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:

IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
<=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。

在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 NULL，即 NULL = NULL 返回 NULL 。

MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。

17.正则表达式

我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配，MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配， MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。

模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
.	匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用像 '[.\n]' 的模式。
[...]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1\|p2\|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z\|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z\|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
*	匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+	匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
{n}	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,m}	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

实例

了解以上的正则需求后，我们就可以根据自己的需求来编写带有正则表达式的SQL语句。以下我们将列出几个小实例(表名：person_tbl )来加深我们的理解：

查找name字段中以'st'为开头的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';

查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';

查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';

查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

18.事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
事务用来管理 insert,update,delete 语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。

事务控制语句：

BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务；
COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的；
ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
SAVEPOINT identifier，SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；
ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点；
SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。

MYSQL 事务处理主要有两种方法：

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

BEGIN 开始一个事务
ROLLBACK 事务回滚
COMMIT 事务确认

2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

19.alter命令

删除，添加或修改表字段

如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl  DROP i;

如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。

MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段，并定义数据类型:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;

执行以上命令后，i 字段会自动添加到数据表字段的末尾。

如果你需要指定新增字段的位置，可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）。

尝试以下 ALTER TABLE 语句, 在执行成功后，使用 SHOW COLUMNS 查看表结构的变化：

ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

<p如果你现在想把字段 j="" 从="" bigint="" 修改为="" int，sql语句如下：<="" p="">

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl 
    -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

如果你不设置默认值，MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。

修改字段默认值

你可以使用 ALTER 来修改字段的默认值，尝试以下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | 1000    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

你也可以使用 ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值，如下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
Changing a Table Type:

修改表名

如果需要修改数据表的名称，可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现。

尝试以下实例将数据表 testalter_tbl 重命名为 alter_tbl：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

注意：

alter其他用途：

修改存储引擎：修改为myisam

alter table tableName engine=myisam;

删除外键约束：keyName是外键别名

alter table tableName drop foreign key keyName;

修改字段的相对位置：这里name1为想要修改的字段，type1为该字段原来类型，first和after二选一，这应该显而易见，first放在第一位，after放在name2字段后面

alter table tableName modify name1 type1 first|after name2;

20.索引

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

修改表结构(添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
INDEX [indexName] (username(length))  
 
);

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

修改表结构

ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
UNIQUE [indexName] (username(length))  
 
);

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

以下实例为在表中添加索引。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;

使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键作用于列上（可以一个列或多个列联合主键），添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

你也可以使用 ALTER 命令删除主键：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;

删除主键时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。

显示索引信息

你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。

尝试以下实例:

mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
........

21.处理重复数据

防止表中出现重复数据

你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。

让我们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许出现多条重复记录。

CREATE TABLE person_tbl
(
    first_name CHAR(20),
    last_name CHAR(20),
    sex CHAR(10)
);

如果你想设置表中字段 first_name，last_name 数据不能重复，你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性，如果你设置了双主键，那么那个键的默认值不能为 NULL，可设置为 NOT NULL。如下所示：

CREATE TABLE person_tbl
(
   first_name CHAR(20) NOT NULL,
   last_name CHAR(20) NOT NULL,
   sex CHAR(10),
   PRIMARY KEY (last_name, first_name)
);

如果我们设置了唯一索引，那么在插入重复数据时，SQL 语句将无法执行成功,并抛出错。

INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO 的区别就是 INSERT IGNORE INTO 会忽略数据库中已经存在的数据，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据，达到在间隙中插入数据的目的。

以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO，执行后不会出错，也不会向数据表中插入重复数据：

mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)
    -> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)
    -> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

INSERT IGNORE INTO 当插入数据时，在设置了记录的唯一性后，如果插入重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。而 REPLACE INTO 如果存在 primary 或 unique 相同的记录，则先删除掉。再插入新记录。

另一种设置数据的唯一性方法是添加一个 UNIQUE 索引，如下所示：

CREATE TABLE person_tbl
(
   first_name CHAR(20) NOT NULL,
   last_name CHAR(20) NOT NULL,
   sex CHAR(10),
   UNIQUE (last_name, first_name)
);

统计重复数据

以下我们将统计表中 first_name 和 last_name的重复记录数：

mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name
    -> FROM person_tbl
    -> GROUP BY last_name, first_name
    -> HAVING repetitions > 1;

以上查询语句将返回 person_tbl 表中重复的记录数。一般情况下，查询重复的值，请执行以下操作：

确定哪一列包含的值可能会重复。
在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。
在GROUP BY子句中列出的列。
HAVING子句设置重复数大于1。

过滤重复数据

如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name
    -> FROM person_tbl;

你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据：

mysql> SELECT last_name, first_name
    -> FROM person_tbl
    -> GROUP BY (last_name, first_name);

删除重复数据

如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句：

mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl  GROUP BY (last_name, first_name, sex);
mysql> DROP TABLE person_tbl;
mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;

当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引）和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下：

mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl
    -> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);

注意：

select 列名1，count（1） as count 
from 表名
group by  列名1
having count>1  and 其他条件

select 列名1，列名2，count（1） as count 
from 表名
group by  列名1，列名2 
having count>1  and 其他条件

原理：先按照要查询出现重复数据的列，进行分组查询。count > 1 代表出现 2 次或 2 次以上。

示例：

/*查询重复数据*/
select serialnum,cdate,count(*) as count 
from m_8_customer_temp_20180820bak 
group by serialnum,cdate having  count>1 and cdate>='2018-08-20 00:00:00';

22.SQL注入

所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。

我们永远不要信任用户的输入，我们必须认定用户输入的数据都是不安全的，我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理。

以下实例中，输入的用户名必须为字母、数字及下划线的组合，且用户名长度为 8 到 20 个字符之间：

if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches))
{
   $result = mysqli_query($conn, "SELECT * FROM users 
                          WHERE username=$matches[0]");
}
 else 
{
   echo "username 输入异常";
}

让我们看下在没有过滤特殊字符时，出现的SQL情况：

// 设定$name 中插入了我们不需要的SQL语句
$name = "Qadir'; DELETE FROM users;";
 mysqli_query($conn, "SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");

以上的注入语句中，我们没有对 $name 的变量进行过滤，$name 中插入了我们不需要的SQL语句，将删除 users 表中的所有数据。

在PHP中的 mysqli_query() 是不允许执行多个 SQL 语句的，但是在 SQLite 和 PostgreSQL 是可以同时执行多条SQL语句的，所以我们对这些用户的数据需要进行严格的验证。

防止SQL注入，我们需要注意以下几个要点：

1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和双"-"进行转换等。
2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感的信息。
5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测，软件一般采用sql注入检测工具jsky，网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入，XSS攻击等。

防止SQL注入

在脚本语言，如Perl和PHP你可以对用户输入的数据进行转义从而来防止SQL注入。

PHP的MySQL扩展提供了mysqli_real_escape_string()函数来转义特殊的输入字符。

if (get_magic_quotes_gpc()) 
{
  $name = stripslashes($name);
}
$name = mysqli_real_escape_string($conn, $name);
 mysqli_query($conn, "SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");

23.运算符

MySQL 主要有以下几种运算符：

算术运算符
比较运算符
逻辑运算符
位运算符

算术运算符

MySQL 支持的算术运算符包括:

运算符	作用
+	加法
-	减法
*	乘法
/ 或 DIV	除法
% 或 MOD	取余

比较运算符

SELECT 语句中的条件语句经常要使用比较运算符。通过这些比较运算符，可以判断表中的哪些记录是符合条件的。比较结果为真，则返回 1，为假则返回 0，比较结果不确定则返回 NULL。

符号	描述	备注
=	等于
<>, !=	不等于
>	大于
<	小于
<=	小于等于
>=	大于等于
BETWEEN	在两值之间	>=min&&<=max
NOT BETWEEN	不在两值之间
IN	在集合中
NOT IN	不在集合中
<=>	严格比较两个NULL值是否相等	两个操作码均为NULL时，其所得值为1；而当一个操作码为NULL时，其所得值为0
LIKE	模糊匹配
REGEXP 或 RLIKE	正则式匹配
IS NULL	为空
IS NOT NULL	不为空

逻辑运算符

逻辑运算符用来判断表达式的真假。如果表达式是真，结果返回 1。如果表达式是假，结果返回 0。

运算符号	作用
NOT 或 !	逻辑非
AND	逻辑与
OR	逻辑或
XOR	逻辑异或

位运算符

位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。位运算会先将操作数变成二进制数，进行位运算。然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。

运算符号	作用
&	按位与
\|	按位或
^	按位异或
!	取反
<<	左移
>>	右移

运算符优先级

最低优先级为： :=。

最高优先级为： !、BINARY、 COLLATE。

posted @ 2023-06-30 10:50 矮泥茉儿阅读(339) 评论(0) 编辑收藏举报

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语法

参数

语法

GROUP BY 语法

使用 WITH ROLLUP

实例

事务控制语句：

MYSQL 事务处理主要有两种方法：

删除，添加或修改表字段

修改字段类型及名称

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

修改字段默认值

修改表名

普通索引

创建索引

修改表结构(添加索引)

创建表的时候直接指定

删除索引的语法

唯一索引

创建索引

修改表结构

创建表的时候直接指定

使用ALTER 命令添加和删除索引

使用 ALTER 命令添加和删除主键

显示索引信息

防止表中出现重复数据

统计重复数据

过滤重复数据

删除重复数据

防止SQL注入

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比较运算符

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位运算符

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