深浅拷贝
Python 深拷贝和浅拷贝概念理解*****
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浅拷贝,指的是重新分配一块内存,创建一个新的对象,但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。
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深拷贝,是指重新分配一块内存,创建一个新的对象,并且将原对象中的元素,以递归的方式,通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此,新对象和原对象没有任何关联。
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Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果
其实这个是由于共享内存导致的结果
拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响。
先看 一个非拷贝的例子
=赋值:数据完全共享(=赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变
如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变
)
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l1 = [ 1 , 2 , 3 , [ 'aa' , 'bb' ]] l2 = l1 l2[ 0 ] = 'aaa' l2[ 3 ][ 0 ] = 'bbb' print (l1) #['aaa', 2, 3, ['bbb', 'bb']] print ( id (l1) = = id (l2)) #True |
l2 = l1 ,l1 完全赋值给l2 ,l2的内存地址与l1 相同,即内存完全指向
浅拷贝:数据半共享(复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)
l1 = [1,2,3,[11,22,33]]
l2 = l1.copy()
print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]
l2[3][2]='aaa'
print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
l1[0]= 0
print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(id(l1)==id(l2)) #Flase
如上述代码,l2浅拷贝了l1 ,之后l2把其列表中的列表的元素给修改,从结果看出,l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素,却并没有影响l2。
比较一下l2与l1的内存地址:False,说明,l2在内存中已经独立出一部分复制了l1的数据,但是只是浅拷贝,第二层的数据并没有拷贝成功,而是指向了l1中的第二层数据的内存地址,所以共享内存‘相当于‘’等号赋值’‘,所以就会有l2中第二层数据发生变化,l1中第二层数据也发生变化
如图,这就是浅拷贝的原理,l2拷贝l1的时候只拷贝了他的第一层,也就是在其他内存中重新创建了l1的第一层数据,但是l2无法拷贝l1的第二层数据,也就是列表中的列表,所以他就只能指向l1中的第二层数据
由此,当修改l1中第二层数据的时候,浅拷贝l1的l2中的第二层数据也随之发生改变
深拷贝:数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)
深拷贝就是完完全全复制了一份,且数据不会互相影响,因为内存不共享。
深拷贝的方法有
导入模块
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import copy l1 = [ 1 , 2 , 3 , [ 11 , 22 , 33 ]] # l2 = copy.copy(l1) 浅拷贝 l2 = copy.deepcopy(l1) print (l1, '>>>' ,l2) l2[ 3 ][ 0 ] = 1111 print (l1, ">>>" ,l2) |
由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动
# 浅拷贝
import copy
l=[1,2,[3,4]]
qian=copy.copy(l)
l[0]=666
l[2].append(8888)
print(l,qian)
[666, 2, [3, 4, 8888]]
[1, 2, [3, 4, 8888]]
# 深拷贝
deep=copy.deepcopy(l)
l[0]=666
l[2].append(12)
#
print(l,deep)
[666, 2, [3, 4, 12]]
[1, 2, [3, 4]]
浅拷贝copy。
# 同一代码块下:
l1 = [1, '太白', True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = l1.copy()
print(id(l1), id(l2)) # 2713214468360 2713214524680
print(id(l1[-2]), id(l2[-2])) # 2547618888008 2547618888008
print(id(l1[-1]),id(l2[-1])) # 2547620322952 2547620322952
# 不同代码块下:
>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = l1.copy()
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162120 1477183162696
>>> print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
1477181814032 1477181814032
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162504 1477183162504
深拷贝deepcopy。
# 同一代码块下
import copy
l1 = [1, 'alex', True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(id(l1), id(l2)) # 2788324482440 2788324483016
print(id(l1[0]),id(l2[0])) # 1470562768 1470562768
print(id(l1[-1]),id(l2[-1])) # 2788324482632 2788324482696
print(id(l1[-2]),id(l2[-2])) # 2788323047752 2788323047752
# 不同代码块下
>>> import copy
>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = copy.deepcopy(l1)
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162824 1477183162632
>>> print(id(0), id(0))
1470562736 1470562736
>>> print(id(-2), id(-2))
1470562672 1470562672
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162120 1477183162312
一层的情况:
import copy
# 浅拷贝
li1 = [1, 2, 3]
li2 = li1.copy()
li1.append(4)
print(li1, li2) # [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]
# 深拷贝
li1 = [1, 2, 3]
li2 = copy.deepcopy(li1)
li1.append(4)
print(li1, li2) # [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]
多层的情况:
import copy
# 浅拷贝 指向共有的地址
li1 = [1, 2, 3,[4,5],6]
li2 = li1.copy()
li1[3].append(7)
print(li1, li2) # [1, 2, 3, [4, 5, 7], 6] [1, 2, 3, [4, 5, 7], 6]
# 深拷贝 重指向
li1 = [1, 2, 3,[4,5],6]
li2 = copy.deepcopy(li1)
li1[3].append(7)
print(li1, li2) # [1, 2, 3, [4, 5, 7], 6] [1, 2, 3, [4, 5], 6]