Django-------json部分整理

import json

dic={"chao":"123"}
dic_en=json.dumps(dic)
print(dic_en,type(dic_en))
{"chao": "123"} <class 'str'>
print(dic,type(dic))
{'chao': '123'} <class 'dict'>

json实例

1.什么是json

JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）
JSON 是轻量级的文本数据交换格式
JSON 独立于语言 *
JSON 具有自我描述性，更易理解

　　　　* JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。

　　　　啥都别多说了，上图吧！

　　　　　　json数据类型和python数据类型的对比：

　　　　　　　object和python的dict类型是差不多的，但是要求里面必须是双引号，string和list、tuple等也是一样的，都是双引号。python中的datetime等时间日期类型是不能进行json序列化的，因为json没有对应的格式，上面的这几种数据类型虽然进行json.dumps序列化之后都是个字符串，但是也是有格式的

　　　　前端ajax拿到后端返回的一个python的json模块序列化之后的一个json字符串，那么js通过自己的json接口，将接受到的json字符串来反序列化为js自己语言能够识别的数据类型，然后再进行操作。　　　　　　

　　　　相当于我有一个json方法，你有一个json方法，你给我发数据必须是json字符串的格式，那么你就需要将你的数据类型序列化为json的字符串，那么序列化的时候，就把你的数据序列化为了符合json标准的字符串，然后我接收到这个字符串之后，我通过我的json方法，将数据转换为我的语言支持的数据类型。在进行反序列化的时候，如果你的字符串不符合json的格式，那么反序列化的时候就会报错，所以只要你是通过json序列化成的字符串，都是能够json反序列化的，因为json序列化的时候，就把你的数据改为了符合json标准的字符串形式，例如：里面的单引号，序列化后变成了双引号。

　　　　合格的json对象：

["one", "two", "three"]
{ "one": 1, "two": 2, "three": 3 } #这就是一个json的object类型，符合json的标准格式，就可以通过dumps来进行序列化
{"names": ["张三", "李四"] }
[ { "name": "张三"}, {"name": "李四"} ]

　　　　不合格的json对象：

{ name: "张三", 'age': 32 }  // 属性名必须使用双引号
[32, 64, 128, 0xFFF] // 不能使用十六进制值
{ "name": "张三", "age": undefined }  // 不能使用undefined
{ "name": "张三",
  "birthday": new Date('Fri, 26 Aug 2011 07:13:10 GMT'),
  "getName":  function() {return this.name;}  // 不能使用函数和日期对象
}

　　　　看一下普通字符串和json字符串，在进行序列化的时候的区别

import json
# s = "{'name':'chao','age':18}" #普通字符串，每加引号的没问题，加了引号的，必须是双引号才能使用json.loads()。
s = '{"name":"chao","age":18}'   #json字符串，里面必须是双引号
ret = json.loads(s)
print(ret)
print(ret['name'])

　　2.js的stringify与parse方法

　　　　JavaScript中关于JSON对象和字符串转换的两个方法：

　　　　JSON.parse(): 用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象　

JSON.parse('{"name":"chao"}');
JSON.parse('{name:"chao"}') ;   // 错误
JSON.parse('[18,undefined]') ;   // 错误

　　　　JSON.stringify(): 用于将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串。　

JSON.stringify({"name":"chao"})

　　3.和XML的比较

　　　　JSON 格式于2001年由 Douglas Crockford 提出，目的就是取代繁琐笨重的 XML 格式。

　　　　JSON 格式有两个显著的优点：书写简单，一目了然；符合 JavaScript 原生语法，可以由解释引擎直接处理，不用另外添加解析代码。所以，JSON迅速被接受，已经成为各大网站交换数据的标准格式，并被写入ECMAScript 5，成为标准的一部分。

　　　　XML和JSON都使用结构化方法来标记数据，下面来做一个简单的比较。

　　　　用XML表示中国部分省市数据如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
    <name>中国</name>
    <province>
        <name>黑龙江</name>
        <cities>
            <city>哈尔滨</city>
            <city>大庆</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>广东</name>
        <cities>
            <city>广州</city>
            <city>深圳</city>
            <city>珠海</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>台湾</name>
        <cities>
            <city>台北</city>
            <city>高雄</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>新疆</name>
        <cities>
            <city>乌鲁木齐</city>
        </cities>
    </province>
</country>

　　　　用JSON表示如下：

{
    "name": "中国",
    "province": [{
        "name": "黑龙江",
        "cities": {
            "city": ["哈尔滨", "大庆"]
        }
    }, {
        "name": "广东",
        "cities": {
            "city": ["广州", "深圳", "珠海"]
        }
    }, {
        "name": "台湾",
        "cities": {
            "city": ["台北", "高雄"]
        }
    }, {
        "name": "新疆",
        "cities": {
            "city": ["乌鲁木齐"]
        }
    }]
}

　　　　由上面的两端代码可以看出，JSON 简单的语法格式和清晰的层次结构明显要比 XML 容易阅读，并且在数据交换方面，由于 JSON 所使用的字符要比 XML 少得多，可以大大得节约传输数据所占用得带宽。

4.ajax和服务端的数据交互时的序列化问题

　　当我们给ajax回复的不是一个字符串，而是其他数据类型的时候，需要我们将数据转换为json字符串进行发送，这样好配合js进行json字符串的处理，不然发送或者接受的是普通字符串的话，没办法处理成原来的数据类型。

　　这就用到了我们前面的视图函数中那个JsonResponse了，看博客，里面response的部分

　　还要注意ajax中的data参数：

　　　　data参数中的键值对，如果值值不为字符串，需要将其转换成字符串类型。

$("#b1").on("click", function () {
    $.ajax({
      url:"/ajax_add/",
      type:"GET",
      data:{"i1":$("#i1").val(),"i2":$("#i2").val(),"hehe": JSON.stringify([1, 2, 3])},
      success:function (data) {
        $("#i3").val(data);
      }
    })
  })

Django内置的serializers做序列化

　　　　看代码：

def books_json(request):
    book_list = models.Book.objects.all()[0:10]
    from django.core import serializers
    ret = serializers.serialize("json", book_list)
    return HttpResponse(ret)

　　通过json学列化时间日期格式数据的时候需要注意，不能直接序列化，我写了一个类，可以借用：

import json
from datetime import datetime
from datetime import date

#对含有日期格式数据的json数据进行转换
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, field):
        if isinstance(field,datetime):
            return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(field,date):
            return field.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self,field)


d1 = datetime.now()

dd = json.dumps(d1,cls=JsonCustomEncoder)
print(dd)

posted @ 2019-06-28 20:32 AnthonyWang 阅读(280) 评论(0) 编辑收藏举报

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