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2017年7月31日

tensorflow中使用指定的GPU及GPU显存

摘要: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文目录 1 终端执行程序时设置使用的GPU 2 python代码中设置使用的GPU 3 设置tensorflow使用的显存大小 3.1 定量设置显存 3.2 按需设置显存 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 阅读全文

posted @ 2017-07-31 16:16 蚂蚁flow 阅读(648) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.expand_dims和tf.squeeze函数

摘要: tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None) Inserts a dimension of 1 into a tensor’s shape. 在第axis位置增加一个维度 Given a 阅读全文

posted @ 2017-07-31 16:03 蚂蚁flow 阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习数据集MNIST ImageNet COCO PASCAL VOC介绍

摘要: 参考文档 深度学习数据集汇总介绍 1. MNIST 深度学习领域的“Hello World!”,入门必备!MNIST是一个手写数字数据库,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集,每个样本图像的宽高为28*28。此数据集是以二进制存储的,不能直接以图像格式查看,不过很容易找到将其转换成图像 阅读全文

posted @ 2017-07-31 10:41 蚂蚁flow 阅读(3074) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Microsoft COCO 数据集

摘要: 本篇博客主要以介绍MS COCO数据集为目标,分为3个部分:COCO介绍,数据集分类和COCO展示。 本人主要下载了其2014年版本的数据,一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。标签文件标记了每个segmentation+bounding box的精确坐标,其精度均为小数点后两位。一个目标 阅读全文

posted @ 2017-07-31 10:35 蚂蚁flow 阅读(12579) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月29日

使用tensorflow的retrain.py训练图片分类器

摘要: 参考 https://hackernoon.com/creating-insanely-fast-image-classifiers-with-mobilenet-in-tensorflow-f030ce0a2991 https://github.com/tensorflow/tensorflow/ 阅读全文

posted @ 2017-07-29 17:36 蚂蚁flow 阅读(2563) 评论(0) 推荐(0) 编辑

mAP

摘要: mean average precision 阅读全文

posted @ 2017-07-29 16:25 蚂蚁flow 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑

linux复制指定文件

摘要: find /somedir -type f|xargs -I {} cp {} . find /somedir -name "*.txt"|xargs -I {} cp {} . 阅读全文

posted @ 2017-07-29 15:20 蚂蚁flow 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑

linux xargs详解

摘要: xargs [-0prtx] [-E eof-str] [-e[eof-str]] [--eof[=eof-str]] [--null] [-d delimiter] [--delimiter delimiter] [-I replace-str] [-i[replace- str]] [--rep 阅读全文

posted @ 2017-07-29 15:19 蚂蚁flow 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MobileNets: Open-Source Models for Efficient On-Device Vision

摘要: https://research.googleblog.com/2017/06/mobilenets-open-source-models-for.html Wednesday, June 14, 2017 Posted by Andrew G. Howard, Senior Software En 阅读全文

posted @ 2017-07-29 11:16 蚂蚁flow 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月28日

LFW Face Database下载

摘要: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ Download the database: All images as gzipped tar file (173MB, md5sum a17d05bd522c52d84eca14327a23d494) All images as 阅读全文

posted @ 2017-07-28 13:59 蚂蚁flow 阅读(1383) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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