L0,L1,L2正则化浅析
摘要：
在机器学习的概念中，我们经常听到L0，L1，L2正则化，本文对这几种正则化做简单总结。 1、概念 L0正则化的值是模型参数中非零参数的个数。 L1正则化表示各个参数绝对值之和。 L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值。 2、先讨论几个问题： 1）实现参数的稀疏有什么好处吗？ 一个好处是可以简化模型 阅读全文
posted @ 2017-08-22 16:48 蚂蚁flow 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
