摘要：
看官网吧 https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow 阅读全文
摘要：
如果在运行python脚本时需要传入一些参数，例如gpus与batch_size，可以使用如下三种方式。 这三种格式对应不同的参数解析方式，分别为sys.argv、argparse、 tf.app.run， 前两者是python自带的功能，后者是tensorflow提供的便捷方式。 1.sys.ar 阅读全文
摘要：
1.什么是数据卷： 数据卷设计的目的，在于数据的永久化，他完全独立于容器的生存周期，因此，Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷，也不会存在类似的垃圾收集机制，对容器引用的数据卷进行处理。 2.数据卷的特点： 1.数据卷在容器启动时初始化，如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据，这些数据会拷贝 阅读全文
摘要：
步骤与单机搭建redis集群相同 基于docker环境搭建redis-cluster集群（单机） 1.分别在两台机器创建 redis-cluster.tmpl creatRedisCluster.sh creatDocker.sh（每天机器创建三个redis实例） 创建集群 阅读全文
摘要：
1.拉取redis镜像 2.创建redis的配置文件redis-cluster.tmpl 3.创建自定义网桥redis-net 4.创建creatRedisCluster.sh脚本，用来生成每个节点的conf和data信息 运行该脚本，生成如下目录 5.启动6个redis实例 创建脚本creatDo 阅读全文
摘要：
环境基于docker，三台物理主机192.168.0.27、192.168.0.28、192.168.0.29，每台主机部署一个zookeeper节点，一个kafka节点，共三个zookeeper节点，三个kafka节点，容器之间的网络采用host模式 1.拉取镜像 2.启动容器 step1. 创建 阅读全文
摘要：
1、Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。 通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本 2、使用 root 权限登录 Centos。确保 yum 包更新到最新。 3、卸载旧版本(如果安装过旧版 阅读全文
摘要：
1.主从模式 主从模式的一个作用是备份数据，这样当一个节点损坏（指不可恢复的硬件损坏）时，数据因为有备份，可以方便恢复。 另一个作用是负载均衡，所有客户端都访问一个节点肯定会影响Redis工作效率，有了主从以后，查询操作就可以通过查询从节点来完成。 对主从模式必须的理解（结论已经验证过，可以自行验证 阅读全文