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摘要： from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 p = ImageGrab.grab()#获得当前屏幕 k=np.zeros((200,200),np.uint8)#清零 a,b=p.size#获得当前屏幕的大小 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#编码格式 video = cv2.Vid 阅读全文

摘要： numpy.where() 有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。 上面这个例子的条件为[[True,False], [True,False]]，分别对应最后输出结果的四个值。第一个值从[1,9]中选，因为条件为 阅读全文

摘要： （1）在applicationContext-quartz.xml配置文件里面配置好 （2）quartz 定时任务时间设置 1.这些星号由左到右按顺序代表 ： * * * * * * * 格式： [秒] [分] [小时] [日] [月] [周] [年] 2.序号 说明 是否必填 允许填写的值 允许的 阅读全文

摘要： 201-206都表示服务器成功处理了请求的状态代码，说明网页可以正常访问。 200（成功） 服务器已成功处理了请求。通常，这表示服务器提供了请求的网页。 201（已创建） 请求成功且服务器已创建了新的资源。 202（已接受） 服务器已接受了请求，但尚未对其进行处理。 203（非授权信息） 服务器已成 阅读全文

摘要： 以下是一些宏观要点： 神经网络是深度学习中非常流行的前沿技术；深度学习是机器学习的分支；机器学习是人工智能的分支； 深度学习包括四个主要概念。本文的目标是让读者掌握这四个深度学习基础概念： 前馈；梯度下降；全局最小值；反向传播； 示例： 想象你是一家宠物店的老板，你通过下面一份调查问卷来预测顾客的购 阅读全文

摘要： Sigmoid函数（也叫逻辑斯谛函数）由下列公式定义： 其对x的导数可以用自身表示： 相关代码： Sigmoid函数的图形如S曲线： 1.在神经网络中sigmoid通常被用作激活函数，它可以用来处理二分类问题。那么什么是激活函数呢？ 我们知道在多层的神经网络中，上一层的信号（也就是wx+b算出的结果 阅读全文

摘要： numpy.sum axis的参数不能超过数组的维度，用来压缩其表示的维度，从下面的代码可以和明显看出其运算原理 再来个三维数组 np.max、np.min、np.mean等同理 （以2维数组为例） 阅读全文

摘要： 求和（np.add） 求差（np.substract） 求积（np.dot、np.matmul、np.multiply、*） 由上面可以看出： 对于array类型来说 ：只有matmul、dot方法执行矩阵乘法 而 multiply、*则执行对应位的相乘。 对于matrix类型来说：只有matmul 阅读全文

摘要： 相同点：两个函数都是在 [0, 1) 的均匀分布中产生随机数。 不同点：参数传递不同。random.random( )接收一个单独的元组，而random.rand( )接收分开的参数 两个函数功能完全一样，numpy为什么这么做，这是有历史原因的。可能是为了使 Matlab 用户更容易学习 pyth 阅读全文

摘要： seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同，如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 可以看到，每次运行的结果都是一样的. 修改代码： 可以看到，和上一份代码的运行结果不同。这里每 阅读全文