2019年9月5日
Tensorflow笔记之（损失函数）
摘要： 常用的损失函数有： 1.均方误差： tf.reduce_mean(tf.square(真实值 - 预测值)) 2.自定义损失函数： 3.交叉熵：tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(lables = 真实值, logits = 预测值) 通过预测酸奶日销量与 阅读全文
posted @ 2019-09-05 17:40 AnswerThe 阅读(544) 评论(0) 推荐(0) 编辑
FTP常用命令
摘要： 一、ftp的get命令和mget命令有何不同？ get一次只下载一个文件；mget一次可以下载多个文件，而且支持通配符，需要注意的是在mget的时侯，需要对每一个文件都选择y/n，如果想不交互的下载全部的文件，可以先用prompt命令关掉交互方式（关闭：prompt off；打开：prompt on 阅读全文
posted @ 2019-09-05 09:50 AnswerThe 阅读(22886) 评论(0) 推荐(3) 编辑
Windows 下开启FTP服务并创建FTP用户
摘要： 一、创建用于登入 FTP 的用户。打开计算机管理程序，依次点击左侧本地用户组–>用户，右侧空白处右击点击“新用户”。 填写用于登入FTP服务器的新用户信息，如下图所示 点击创建完成新用户创建，在新弹出的窗口中点关闭，到此新用户创建完成 二、开启 FTP 服务控制面板中找到程序和功能，在左侧的菜单点击 阅读全文
posted @ 2019-09-05 09:48 AnswerThe 阅读(1808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月4日
使用tensorflow训练模型时可能出现nan的几种情况
摘要： 最近在做基于MTCNN的人脸识别和检测的项目，在训练模型的过程中总是会不定时地出现损失值为nan的情况，Debug了好久终于找到了问题所在，这里总结以下可能出现nan的几种情况： 1、在分类问题中，我们经常使用到交叉熵损失函数，需要注意的是：由于交叉熵损失函数里有对数计算，因此对数的真数部分不能为0 阅读全文
posted @ 2019-09-04 17:23 AnswerThe 阅读(1036) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月3日
Tensorflow训练识别自定义图片
摘要： 很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练，然后识别和分类自己指定的图片。但是，在TensorFlow官方入门教程中，并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。现在，我们就参考官方入门课程《Deep MNIST for Experts》一节的 阅读全文
posted @ 2019-09-03 15:43 AnswerThe 阅读(2081) 评论(0) 推荐(1) 编辑
从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片
摘要： 在TensorFlow的官方入门课程中，多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库，但它的存储格式并非常见的图片格式，所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二进制文件。 如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子，就需要从mnist数据集中导 阅读全文
posted @ 2019-09-03 14:55 AnswerThe 阅读(753) 评论(0) 推荐(0) 编辑
opencv形态学操作之开运算、闭运算
摘要： 原图： 开运算： 先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。这类形态学操作用cv2.morphologyEx()函数实现： 下面两份代码分别对应通过先腐蚀后膨胀的效果 和 直接通过开运算的效果 可以看到两者差别不大。 闭运算 先膨胀后腐蚀（先膨胀会使 阅读全文
posted @ 2019-09-03 10:45 AnswerThe 阅读(5367) 评论(2) 推荐(0) 编辑
opencv形态学操作之腐蚀、膨胀
摘要： 1.腐蚀 腐蚀的效果是把图片"变瘦"，其原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图，只有0和255，所以小区域内有一个是0该像素点就为0： 这个核也叫结构元素，因为形态学操作其实也是应用卷积来实现的。结构元素可以是矩形/椭圆/十字形，可以用cv2.getStructuringElement( 阅读全文
posted @ 2019-09-03 10:15 AnswerThe 阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月30日
Tesseract 4使用教程（一）
摘要： 1.下载 tesseract下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 其中文件名中带有dev的为开发版本，不带dev的为稳定版本，可以选择下载不带dev的版本。 2.双击安装 一路next 到 如下界面 选择需要的语言，选中后在安装过程会下载勾 阅读全文
posted @ 2019-08-30 16:43 AnswerThe 阅读(3209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月29日
关于opencv图片坐标系的理解
摘要： 坐标体系中的零点坐标为图片的左上角，X轴为图像矩形的上面那条水平线；Y轴为图像矩形左边的那条垂直线。X，Y均为正数，该坐标体系在诸如结构体Mat,Rect,Point中都是适用的。 绘制图片 阅读全文
posted @ 2019-08-29 10:38 AnswerThe 阅读(2512) 评论(0) 推荐(0) 编辑