摘要: 如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式。 这三种格式对应不同的参数解析方式,分别为sys.argv、argparse、 tf.app.run, 前两者是python自带的功能,后者是tensorflow提供的便捷方式。 1.sys.ar 阅读全文
posted @ 2019-08-07 14:45 AnswerThe 阅读(67198) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: 1.什么是数据卷: 数据卷设计的目的,在于数据的永久化,他完全独立于容器的生存周期,因此,Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似的垃圾收集机制,对容器引用的数据卷进行处理。 2.数据卷的特点: 1.数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据,这些数据会拷贝 阅读全文
posted @ 2019-08-07 11:21 AnswerThe 阅读(1078) 评论(0) 推荐(0) 编辑