摘要：
keras实现简单性别识别（二分类问题） 第一步：准备好需要的库 tensorflow 1.4.0 h5py 2.7.0 hdf5 1.8.15.1 Keras 2.0.8 opencv-python 3.3.0 numpy 1.13.3+mkl 所需要的人脸检测模块 mtcnn和opencv ht 阅读全文
摘要：
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import os 4 import sys 5 import numpy as np 6 import cv2 7 8 IMAGE_SIZE = 224 9 10 11 # 按照指定图像大小调整尺寸 12 def resize_image(image, height=IMAGE_SIZE, width=IMA... 阅读全文
摘要：
#利用openCV裁脸import cv2 def draw_rects(img, rects): for x, y, w, h in rects: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 255, 00), 2) cv2.circle(img, (x, y), 1, (0, 0, 255), 10) ... 阅读全文
摘要：
1 string = "word 2 3 4 5 6 7" 2 string = ",".join(string.split()) 3 4 5 6 import numpy as np 7 import pandas as pd 8 a = pd.read_csv('list_landmarks_a 阅读全文
摘要：
摘要 越深层次的神经网络越难以训练。我们提供了一个残差学习框架，以减轻对网络的训练，这些网络的深度比以前的要大得多。我们明确地将这些层重新规划为通过参考输入层x，学习残差函数，来代替没有参考的学习函数。 我们提供了综合的经验证据，表明残差网络更容易优化，并且可以从显著增加的深度中获得准确性。在Ima 阅读全文
摘要：
1 from tensorflow.contrib.keras.api.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator,img_to_array 2 from tensorflow.contrib.keras.api.keras.models 阅读全文