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摘要： 转载自良有以也 转载自良有以也 神经网络训练细节与注意点 神经网络训练细节与注意点 神经网络训练细节与注意点 神经网络训练细节与注意点 神经网络训练细节与注意点 本文主要包括以下内容： 梯度检查 合理性（Sanity）检查 检查学习过程 损失函数 训练集与验证集准确率 权重：更新比例 每层的激活数据 阅读全文

摘要： 在寻找densnet网络的时候，我发现了一个结构清晰完整的网络代码，在此作备份。 https://github.com/taki0112/Densenet-Tensorflow Densenet-Tensorflow Tensorflow implementation of Densenet usi 阅读全文

摘要： 第一步：准备好需要的库 tensorflow-gpu 1.8.0 opencv-python 3.3.1 numpy skimage os pillow 第二步：准备数据集： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Kbz_UaRhAfhlweFY28R8Sw 密码：iym3 本次使 阅读全文

摘要： 从零开始自己搭建复杂网络（以MobileNetV2为例） tensorflow经过这几年的发展，已经成长为最大的神经网络框架。而mobileNetV2在经过Xception的实践与深度可分离卷积的应用之后，相对成熟和复杂，对于我们进行网络搭建的学习有着很大的帮助。 MobileNetV2结构基于in 阅读全文

摘要： 本次使用了tensorflow高级API，在规范化网络编程做出了尝试。 第一步：准备好需要的库 tensorflow-gpu 1.8.0 opencv-python 3.3.1 numpy skimage tqdm 第二步：准备数据集： https://www.kaggle.com/c/dogs-v 阅读全文

摘要： TensorBoard：Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不显示的问题。 环境：Ubuntu系统 运行代码，得到TensorFlow的事件文件logs，例如路径为：/home/wang/tensorflow/logs, logs中又包含trai 阅读全文

摘要： def read_img(path): imgs = [] labels = [] # classs = [] classs = os.listdir(path) for idx, folder in enumerate(classs): cate = os.path.join(path, folder) for im i... 阅读全文

摘要： 本文是 Google 团队在 MobileNet 基础上提出的 MobileNetV2，其同样是一个轻量化卷积神经网络。目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度，以便加速深度网络在移动端的应用。 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/70173223 Torontocity HCI middlebury caltech 行人检测数据集 ISPRS航拍数据集 mot challenge跟踪数据集 数据集名称 KITTI 很知名的数据集 阅读全文

摘要： 1 from numpy import zeros,array 2 from math import log 3 4 def loadDataSet(): 5 #词条切分后的文档集合，列表每一行代表一个email 6 postingList=[['your','mobile','number','is','award','bonus','prize'... 阅读全文