摘要：
从零开始自己搭建复杂网络（以DenseNet为例） DenseNet 是一种具有密集连接的卷积神经网络。在该网络中，任何两层之间都有直接的连接，也就是说，网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集， 而该层所学习的特征图也会被直接传给其后面所有层作为输入。 DenseNet 在 ResNet 基础上， 阅读全文
摘要：
转载自良有以也 转载自良有以也 神经网络训练细节与注意点 神经网络训练细节与注意点 神经网络训练细节与注意点 神经网络训练细节与注意点 神经网络训练细节与注意点 本文主要包括以下内容： 梯度检查 合理性（Sanity）检查 检查学习过程 损失函数 训练集与验证集准确率 权重：更新比例 每层的激活数据 阅读全文
摘要：
在寻找densnet网络的时候，我发现了一个结构清晰完整的网络代码，在此作备份。 https://github.com/taki0112/Densenet-Tensorflow Densenet-Tensorflow Tensorflow implementation of Densenet usi 阅读全文