05 2018 档案
摘要：def read_img(path): imgs = [] labels = [] # classs = [] classs = os.listdir(path) for idx, folder in enumerate(classs): cate = os.path.join(path, folder) for im i...
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摘要：引言：如今基于深度学习的目标检测已经逐渐成为自动驾驶，视频监控，机械加工，智能机器人等领域的核心技术，而现存的大多数精度高的目标检测算法，速度较慢，无法适应工业界对于目标检测实时性的需求，这时YOLO算法横空出世，以近乎极致的速度和出色的准确度赢得了大家的一致好评。基于此，我们选择YOLO算法来实现
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posted @ 2018-05-27 22:23
ayew
摘要：本文是 Google 团队在 MobileNet 基础上提出的 MobileNetV2，其同样是一个轻量化卷积神经网络。目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度，以便加速深度网络在移动端的应用。
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摘要：http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/70173223 Torontocity HCI middlebury caltech 行人检测数据集 ISPRS航拍数据集 mot challenge跟踪数据集 数据集名称 KITTI 很知名的数据集
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摘要：1 from numpy import zeros,array 2 from math import log 3 4 def loadDataSet(): 5 #词条切分后的文档集合，列表每一行代表一个email 6 postingList=[['your','mobile','number','is','award','bonus','prize'...
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摘要：Text CNN 1. 简介 TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence Classification” 一文中提出. 是2014年的算法. 我们将实现一个类似于Kim Yo
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摘要：1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import sys 4 from PyQt5 import QtWidgets 5 6 import numpy as np 7 from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas 8 from matp...
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摘要：以最佳的101 layer的ResNet-DUC为基础，添加HDC，实验探究了几种变体： 无扩张卷积(no dilation)：对于所有包含扩张卷积，设置r=1r=1 扩张卷积(dilation Conv )：对于所有包含扩张卷积，将2个block和为一组，设置第一个block的r=2r=2，第二个
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摘要：SPPNet Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 文章地址：https://arxiv.org/pdf/1406.4729.pdf 摘要 沿着上一篇RCNN的思路，我们继续探索目标
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摘要：原文链接：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 吴恩达版：http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson5-week1.html#header-n375 Recurrent Neura
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