DataX环境配置

摘要: DataX(3.0)配置过程

配置过程以及插件配置

1、DataX(3.0)地址:https://github.com/alibaba/DataX

官方提供的配置需求:本例使用了JDK1.8 Python使用了CentOS预装的版本。

System Requirements:
Linux、Windows
JDK(1.6以上,推荐1.6)
Python(推荐Python2.6.X) 
Apache Maven 3.x (Compile DataX)

2、配置Maven

   本文使用apache-maven-3.3.9版本

   安装过程:解压maven的tar包,配置环境变量、

export M3_HOME=/usr/local/apache-maven-3.3.9
export PATH=$PATH:$M3_HOME/bin

 

 在终端中输入mvn -v 确认是否安装成功。

3、配置git

 1)先更新一下开发工具,命令:yum  groupinstall "Development Tools"

  2)安装一些其他的依赖包:

sudo yum install gettext-devel openssl-devel perl-CPAN perl-devel zlib-devel

 

 3)查看git的最新版本:https://github.com/git/git/releases

运行wget https://Github.com/Git/Git/archive/v2.9.3.tar.gz 下载最新版本。

5)tar xvf v2.3.0.tar.gz 解压下载的tar包

6)进入git目录,运行make install 命令

      报错:找不到 curl.h expat.h

      运行 

yum  install curl-devel
yum  install expat-devel

 

      安装相应的开发包。

   7)配置SSH Key 用于从github上获取源码

      教程:http://www.cnblogs.com/bsn-huang/p/3933442.htm

 4、获取datax3.0的源码

git clone https://github.com/alibaba/DataX

 

5、配置DataX源码根目录中pom.xml

删除pom.xml中的不需要的reader和writer插件模块。

本例保留的模块如下mysqlreader、mysqlwriter、hdfsreader、hdfswriter  (streamreader、streamwriter为运行样例所需的,建议保留):

<!-- reader -->
<module>mysqlreader</module>      
<module>hdfsreader</module>
<module>streamreader</module>
<!-- writer -->
<module>mysqlwriter</module>
<module>hdfswriter</module>
<module>streamwriter</module>
<!-- some support module -->
<module>plugin-rdbms-util</module>
<module>plugin-unstructured-storage-util</module>

 

6、 修改插件模块文件夹中的pom.xml中版本。

1)mysqlreader和mysqlwriter中的mysql-connector-java的5.1.34可以保留。

2)本例将hdfsreader和hdfswriter中的hive.version和hadoop.version更换为此前安装的2.1.0版本号和2.7.2版本号。

如图:

7、 打开终端,进入DataX源码根目录

   (打包官方教程:https://github.com/alibaba/DataX/wiki/compile-datax

输入如下命令打包:

mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true

 

打包成功结果如下:

8、 可在DataX源码根目录下找到target文件夹,其中有打包好的目录结构与压缩包。

9、部署:(部署教程:https://github.com/alibaba/DataX/wiki/Quick-Start

解压打包好的datax至本地某个目录,修改权限为755,进入bin目录,即可运行样例同步作业:

$ tar zxvf datax.tar.gz
$ sudo chmod -R 755 {YOUR_DATAX_HOME}
$ cd  {YOUR_DATAX_HOME}/bin
$ python datax.py ../job/job.json

 

运行样例作业成功结果:

原文地址:https://my.oschina.net/u/2478308/blog/757521

posted on 2018-04-20 16:06  anqli_java  阅读(5107)  评论(1编辑  收藏  举报