去年我在调研AIGC软件的时候，遇到有一些项目需要用到conda安装库。不过用得比较少，而且用pip也完全可以胜任，我就没有特意去学。不过这种事情吧……大刘说了，这玩意就像埋在后院里的尸体，埋得再深也没用，睡不好觉。早晚有一天你得把它挖出来，扔得远远的。
最近做的项目中，有一些环境就是Anaconda搭建的，由于系统的原因，我安装virtualenvwrapper时候总是报错。我也懒得一点点排查了，于是正好借助这个机会学了一下conda。
简单来说，conda就是一个python的包管理器，我需要用到的它的功能主要有两方面，一方面是虚拟环境的管理，另一方面是第三方包的管理。conda主要有两种，Anaconda和miniconda，功能差不多，只不过Anaconda内置装好了很多第三方包，的确是比miniconda要用起来更方便一点。
但是，鉴于Anaconda所属公司最近到处发律师函，我觉得还是慎用。如果没有钱购买正版，就还是乖乖用miniconda吧。
miniconda在官方网站和清华的镜像站都可以下载，为了下载速度快一些，我是在镜像站下载的。
注意要看好了具体版本哦！要关注python的版本（3.x，再细划的小版本就不需要了），操作系统（Windows/MAC/Linux），还有具体的系统架构（x86_64（Intel或AMD）和aarch64（ARM））。
选择好了需要的miniconda版本，下载下来其实是个.sh文件。需要先给他执行权限
chmod 755 Miniconda3-py311_24.4.0-0-Linux-aarch64.sh
（别原封不动地复制哈，看自己下载的文件名）
然后执行
./Miniconda3-py311_24.4.0-0-Linux-aarch64.sh
跳出一堆说明，一路空格到最后，yes同意。选择目录我这里是默认的，可以自己设置。
等了一会儿安装完成，但好像自动初始化没成功，因为我这里命令提示符前面直接就是名字，没有括号，说明conda没有初始化。这时候用conda相关命令是不成功的，都会提示command not found。但我发现安装的最后有一句提示：
eval "$(/home/ubuntu/miniconda3/bin/conda shell.YOUR_SHELL_NAME hook)" # 注意这里 YOUR_SHELL_NAME 应该替换为 bash ，可不是你的用户名
执行完果然名字前面多了个(base)。再执行一下
conda init
做一下初始化就好啦。也可以用
conda env list
查看一下当前已经安装的虚拟环境：
跟virtualenvwrapper的workon命令类似。
接下来我们配配置一下conda源。这很好理解，类似于pip源，通过国内镜像源下载安装包速度能快一些。这里使用的仍然是清华的源（pip我也爱用清华源，不过这只是使用习惯，用阿里之类的源也可以）。添加镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
这样就把miniconda配置完成了，可以使用了。
其实miniconda的使用还是很直接明了的，会用virtualenv和pip的话conda也会很容易理解和上手。我就不详细把每个conda命令列出来了，只列一些常用的吧：
| 虚拟环境相关 | |
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查看虚拟环境
|
conda env list |
| 创建虚拟环境 | conda create -n env python=3.11 |
| 复制虚拟环境 | conda create --name new_conda_name --clone old_conda_name |
| 删除虚拟环境 | conda remove -n env --all |
| 进入虚拟环境 | conda activate env |
| 退出虚拟环境 | conda deactivate |
| 包管理相关 | |
| 查看包列表 | conda list |
| 安装包 | conda install package=1.11.1 |
| 包升级 | conda update package |
|
搜索包
|
conda search package |
| 删除包 | conda remove package |
*注：
（1）标红色是需要替换成实际情况的部分。
（2）创建虚拟环境的时候可以指定python版本，这里只需要指定到第一个点后的小版本，无需再小的版本，conda会在系统中搜索目标版本中最高的版本。例如指定python=3.11而你的系统里最高是3.11.5，那conda就会选择这个python来创建环境了。
（话说，一般情况下是不是也不会同一个小版本下再区分安装不同的更小的版本啊？除非是多人操作）
（3）在conda创建的虚拟环境中，同样可以使用pip来安装和删除包。并且，如果你手头只有一个requirements.txt来自动化安装包的话，conda没有响应的命令，只能 pip install -r requirements.txt。但还是推荐安装包时优先使用conda install，没有的话再pip install（这也是当初我一直回避使用conda的原因之一，跟pip混合管理的时候很麻烦）。
好了，conda掌握这些基本就够了。使用conda的目的就是让python环境搭建起来更容易，它本身当然也是尽量简明扼要才好，对吧！
