摘要： Taste 是 Apache Mahout 提供的一个协同过滤算法的高效实现，它是一个基于Java实现的可扩展的高效的推荐引擎。扩展性是指使用hadoop进行mapreduce计算，提高运算性能。 最近开始看源码，分析一下，做个笔记。 ItemSimilarityJob类是mahout使用hadoop做推荐引擎的主要实现类，下面开始分析。run()函数是启动函数：public final class RecommenderJob extends AbstractJob { public static final String BOOLEAN_DATA = "booleanData&q 阅读全文

摘要： Mahout支持2种 M/R 的jobs实现itemBase的协同过滤 I.ItemSimilarityJob II.RecommenderJob下面我们对RecommenderJob进行分析，版本是mahout-distribution-0.7源码包位置：org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJobRecommenderJob前几个阶段和ItemSimilarityJob是一样的，不过ItemSimilarityJob 计算出item的相似度矩阵就结束了，而RecommenderJob 会继续使用相似度矩阵，对每个user计算出应 阅读全文