numpy学习(布尔型数组方法\排序\唯一化及其它集合逻辑)
布尔型数组方法
在数组的一些计算中布尔值会被强制转换为1（True）和0（False）。因此，sum经常被用来对布尔型数组中的True值计数：
另外还有两个方法any和all，它们对布尔型数组非常有用。any用于测试数组中是否存在一个或多个True，而all则检查数组中所有值是否都是True：
这两个方法也能用于非布尔型数组，所有非0元素将会被当做True。
排序
跟Python内置的列表类型一样，NumPy数组也可以通过sort方法就地排序：
官方描述：
Parameters
----------
a:array_like
Arraytobesorted.
axis:intorNone,optional
Axisalongwhichtosort.IfNone,thearrayisflattenedbefore
sorting.Thedefaultis-1,whichsortsalongthelastaxis.
kind:{'quicksort','mergesort','heapsort'},optional
Sortingalgorithm.Defaultis'quicksort'.
order:strorlistofstr,optional
When`a`isanarraywithfieldsdefined,thisargumentspecifies
whichfieldstocomparefirst,second,etc.Asinglefieldcan
bespecifiedasastring,andnotallfieldsneedbespecified,
butunspecifiedfieldswillstillbeused,intheorderinwhich
theycomeupinthedtype,tobreakties.
关于axis的取值，多次对比，真没发现有什么区别，有知道的可以评论区告知。
可以发现上述的sort方法是直接对ran进行了排序而并没有创建一个副本。
但是np.sort()这个顶级的方法，会返回一个副本：
就地排序则会修改数组本身。计算数组分位数最简单的办法是对其进行排序，然后选取特定位置的值：
求中分位数
唯一化以及其他的集合逻辑
NumPy提供了一些针对一维ndarray的基本集合运算。最常用的可能要数np.unique了，它用于找出数组中的唯一值并返回已排序的结果：
同样适合于数字类型
拿跟np.unique等价的纯Python代码来对比一下：
另一个函数np.in1d用于测试一个数组中的值在另一个数组中的成员资格，返回一个布尔型数组：
NumPy中的集合函数请参见表4-6。
译注2：简单点说，就是“异或”。
