numpy学习(数学和统计方法)

可以通过数组上的一组数学函数对整个数组或某个轴向的数据进行统计计算。sum、mean以及标准差std等聚合计算（aggregation，通常叫做约简（reduction）），mean和sum这类的函数可以接受一个axis参数（用于计算该轴向上的统计值）。最终结果是一个少一维的数组：

axis可以省略

二维度数组，axis=1相当于对行上的数据进行汇总，0则相反，对列上的数据进行汇总。

 

其他如cumsum（累积和）和cumprod（累积积）之类的方法则不聚合，而是产生一个由中间结果组成的数组：

表4-5列出了全部的基本数组统计方法：