numpy学习(利用数组进行数据处理)

NumPy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式（否则需要编写循环）。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。一般来说，矢量化数组运算要比等价的纯Python方式快上一两个数量级（甚至更多），尤其是各种数值计算。

假设我们想要在一组值（网格型）上计算函数sqrt(x^2+y^2)。np.meshgrid函数接受两个一维数组，并产生两个二维矩阵（对应于两个数组中所有的(x,y)对）：

现在，对该函数的求值运算就好办了，把这两个数组当做两个浮点数那样编写表达式即可：

函数值（一个二维数组）的图形化结果如图所示。这张图我是用matplotlib的imshow函数创建的。