numpy学习(数组转置和轴对换)

转置（transpose）是重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。数组不仅有transpose方法，还有一个特殊的T属性：

在进行矩阵计算时，经常需要用到该操作，比如利用np.dot计算矩阵内积X.TX：（主要原因是前一个矩阵的列数必须是后一个矩阵的行数，乘积才有意义）

矩阵乘法规则：

19=1*5+2*7

22=1*6+2*8

43=3*5+4*7

50=3*6+4*8

对于高维数组，transpose需要得到一个由轴编号组成的元组才能对这些轴进行转置（比较费脑子）：

先创建一个3维数组，然后对坐标轴进行转置。

转置参数为2，0，1，原数组arr1的维度参数为4，2，2分别对应索引0，1，2，转置后维度参数则为2、4、2，即4，2，2-->2，4，2：

由此可以看到原索引0轴与索引2轴发生了对换，在三维下，每个元素由3个索引构成，如arr1中10的位置为（2，1，0），转置后为（0，2，1）