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2018年7月12日

摘要: 想得有点久,后来自己画图了才会头绪 先画一个模型图: 源代码: 其实也不知道怎么讲,自己摸索一下就能搞出来的。 输入18: 阅读全文

posted @ 2018-07-12 09:36 风吹白杨的安妮 阅读(937) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月11日

摘要: 眼看实习就快一个月了,这也是自己的第一份实习工作。 很幸运能来到这家公司,毕竟以后写在简历上还是挺好的。。。。 刚来一星期的时候,都不知道要做什么,爬取高德地图POI数据总差最后一步将地图分割成N个矩形。。 现在还是很疑惑啊,但还是通过朋友的力量搞到了高德地图的数据。。。 但不想罢休,自己还是得去弄 阅读全文

posted @ 2018-05-11 17:58 风吹白杨的安妮 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月17日

摘要: 最近想吃烤肉,所以想看看深圳哪里的烤肉比较好吃,于是自己就开始爬虫咯。这是个静态网页,有反爬机制,我在setting和middlewares设置了反爬措施 Setting ITEM Spider: PIPELINE: middlewares: 那些没有环境评分、服务评分数据的也就跳过了,爬来没意义 阅读全文

posted @ 2018-04-17 23:20 风吹白杨的安妮 阅读(2079) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2018年4月16日

摘要: 这个Scrapy框架搞了我好久,功夫不负有心人,差不多懂整个思维逻辑了,下面是我爬的代码,不详细介绍了 要自己找资料慢慢体会,多啃啃就懂的啦。 这个框架及真的很好用,很快,很全,上次用Request只爬了200多,这次差不多800.很nice哦!! 其实不用太懂这个原理,懂用这个框架就好了,反正也不 阅读全文

posted @ 2018-04-16 04:11 风吹白杨的安妮 阅读(2924) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2018年4月15日

摘要: 这篇可能讲的没那么详细,其实不难的,我学这个主要是用于Scrapy框架,妈嗨,Scrapy框架真的是嗨快的 送它几百个大拇指。以下就截图了,该说的都说了 阅读全文

posted @ 2018-04-15 17:20 风吹白杨的安妮 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月14日

摘要: 找到了一份实习,在一家比较大的地产公司做数据挖掘的工作。 (⊙o⊙)…,之前没想过会去大公司做这些,有点幸运。。。 毕竟以后把大公司的经历写在简历上也是漂漂亮亮哒O(∩_∩)O~ 据说是刚成立的部门,应该会很忙很忙了! 爬虫的工作据说也蛮多的,考虑到我之前做的爬虫都是比较基础的 这几天打算看看scr 阅读全文

posted @ 2018-04-14 18:01 风吹白杨的安妮 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月9日

摘要: 感觉上面这个线怪怪的啊,我得想一想。。。。。 阅读全文

posted @ 2018-04-09 17:25 风吹白杨的安妮 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 数据标准化不用解释了,很简单的一个概念。要用到sklearn的预处理功能 阅读全文

posted @ 2018-04-09 15:12 风吹白杨的安妮 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Sklearn还允许我们自己创造一些数据 阅读全文

posted @ 2018-04-09 13:39 风吹白杨的安妮 阅读(1136) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier #来导入那个啥花的数据,包括他的属性值,就是X自变量,和他的具体分类值,也就是目标变量 ir... 阅读全文

posted @ 2018-04-09 12:37 风吹白杨的安妮 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑