关于可迭代对象的详解

1、可迭代对象是什么?

意思分析:可以重复的迭代的实实在在的东西

专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象,就是可迭代对象

2、可迭代对象都有什么?

list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range

3、查看内置函数内部有哪些方法?

print(dir(str))

4、判断一个对象是否是可迭代对象的方法?

print('__iter__' in dir(str))
# 输出结果
True # 是可迭代对象
Flase # 不是可迭代对象

以下是关于可迭代对象的详细解释:

1.可迭代对象

我们已经知道可以对list、tuple、dict、set、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,我们把这样的过程称为遍历,也叫迭代。
把可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象(Iterable)。
在Python中,迭代可通过for ... in来完成,例如列表的迭代:

 list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。
默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:

2. 如何判断一个对象是否可以迭代?
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象:

3. 可迭代对象的本质

我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程,发现每迭代一次(即在for...in...中每循环一次)都会返回对象中的下一条数据,一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么,在这个迭代过程中就应该有一个“记录员”去记录每次访问到了第几条数据,以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“记录员”称为迭代器(Iterator)。可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的“记录员”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。
 
可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器,我们在迭代一个可迭代对象的时候,实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器,然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据。那么也就是说,一个具备了__iter__方法的对象,就是一个可迭代对象。
 1 >>> class MyList(object):
 2 ...   def __init__(self):
 3 ...     self.container = []
 4 ...   def add(self, item):
 5 ...     self.container.append(item)
 6 ...   def __iter__(self):
 7 ...     """返回一个迭代器"""
 8 ...     # 我们暂时忽略如何构造一个迭代器对象
 9 ...     pass
10 ...
11 >>> mylist = MyList()
12 >>> from collections import Iterable
13 >>> isinstance(mylist, Iterable)
14 True
15 >>>
16 # 这回测试发现添加了__iter__方法的mylist对象已经是一个可迭代对象了

4. iter()函数与next()函数

list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。
 1 >>> li = [11, 22, 33, 44, 55]
 2 >>> li_iter = iter(li)
 3 >>> next(li_iter)
 4 11>>> next(li_iter)
 5 22>>> next(li_iter)
 6 33>>> next(li_iter)
 7 44>>> next(li_iter)
 8 55>>> next(li_iter)
 9 Traceback (most recent call last):
10   File "<stdin>", line 1, in <module>
11 StopIteration
12 >>>

注意,当我们已经迭代完最后一个数据之后,再次调用next()函数会抛出StopIteration的异常,来告诉我们所有数据都已迭代完成,不用再执行next()函数了。

 

转载:https://www.cnblogs.com/zanao/p/11054838.html

转载:https://www.cnblogs.com/new-rain/p/9991932.html

 

 
posted @ 2020-09-07 10:30  anna1210  阅读(2168)  评论(0编辑  收藏  举报