摘要：
1.首先要准备几样东西： （1）要预测的图像，需要32×32大小; （2）网络配置文件，prototxt,以及每个图像的路径及其序号。 （3）训练好的caffemodel以及均值二进制文件，貌似可以定值，需要通过数据训练计算得到。 （3）预测的主程序 内容： 1 #include<cstring> 阅读全文
摘要：
（1）安装所需组件 经过安装了caffe的依赖，终于可以编译安装caffe了。 前面安装的有nvidia驱动，cuda， OpenCV，MKL，cudnn，python，boost，glog等，终于可以安装caffe了。 安装caffe需要下面这些组件。这些组件都可以通过apt-get获得。 lib 阅读全文
摘要：
（1）下载 安装完cuda后，要想利用cudnn的优化能力，需要安装深度学习包cudnn， 首先下载最新的cudnn，https://developer.nvidia.com/cudnn，我的是v4 ，适合cuda7.0及以上（我的是7.5）。 （2）解压 得到两个文件夹，一个包含头文件cudnn. 阅读全文
摘要：
1、安装opencv所需的库（编译器、必须库、可选库） 详细参考了 http://www.cnblogs.com/llxrl/p/4471831.html，并根据3.1做了修改。 GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher 阅读全文
摘要：
1、纯净系统（我的是ubuntu kylin系统）,安装一些需要的库 这里面就包含了leveldb和lmdb。 2、将默认的nouveau显卡驱动禁掉：路径是 /etc/modprobe.d/blacklist.conf, 还要将vga16fb，rivafb，nvidiafb，rivatv都加入bl 阅读全文
摘要：
> 转载请注明出处： 按照[教程](http://my.oschina.net/gaussik/blog/600368)修改，适用于拯救者14-I7计算机。 参照github上happynear的caffe-windows项目，将Caffe for Windows配置成功，并且测试了其转换好的mni 阅读全文