摘要：
Hello world 1 # coding=utf-8 2 import tensorflow as tf 3 import os 4 5 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 6 7 try: 8 tf.contrib.eager.enable_eag 阅读全文
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01 - 基本的神经网络结构 输入端 》神经网络（黑盒） 》输出端 输入层：负责接收信息 隐藏层：对输入信息的加工处理 输出层：计算机对这个输入信息的认知 每一层点开都有它相应的内容，函数和功能。一般来说, 神经网络(Neural Network)是一连串神经层所组成的把输入进行加工再输出的系统。 阅读全文
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QuickStart 10分钟速成Python3：https://mp.weixin.qq.com/s/vwz7jyGrmTTTkYuzeLB9eQ Python3入门，看这篇就够了：https://shockerli.net/post/python-study-note/ Tutorials Le 阅读全文
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区别 Python2.x与Python3.x版本区别：http://www.runoob.com/python/python 2x 3x.html 示例解读Python2和Python3之间的主要差异：https://www.oschina.net/news/99235/difference bet 阅读全文
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Nexus3 Nexus3(Nexus Repository 3)是使用广泛的开源仓库管理平台,可以管理软件供应链中的组件、二进制文件和构建制品，包括docker、helm等 社区版 Sonatype Nexus Repository OSS 可以免费且全面地管理二进制文件和制品 企业版 Sonat 阅读全文
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机器学习入门 - Google机器学习速成课程 - 笔记汇总 机器学习入门 - Google机器学习速成课程 https://www.cnblogs.com/anliven/p/6107783.html MLCC简介 前提条件和准备工作 完成课程的下一步 机器学习入门01 - 框架处理(Framin 阅读全文
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除了实现机器学习算法之外，机器学习还包含许多其他内容。生产环境机器学习系统包含大量组件。无需自行构建所有内容，而是应该尽可能重复使用常规机器学习系统组件。通过了解机器学习系统的一些范例及其要求，可以明确实际需要哪些组件。 1- 静态训练与动态训练(Static vs. Dynamic Trainin 阅读全文
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/embeddings/ 嵌套是一种相对低维的空间，可以将高维矢量映射到这种低维空间里。通过使用嵌套，可以让在大型输入（比如代表字词的稀疏矢量）上进行机器学习变得更加容易。 阅读全文
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原文链接：https://zh.d2l.ai/chapter_computational-performance/hybridize.html本文是对原文内容的摘取和扩展。 命令式编程（imperative style programs） 使用编程语句改变程序状态，明确输入变量，并根据程序逻辑逐步运 阅读全文
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/multi-class-neural-networks/ 多类别分类，这种模型可从多种可能的情况中进行选择。 1- 一对多 一对多提供了一种利用二元分类的方法。鉴于一个分 阅读全文