2019年2月25日
TensorFlow - 分类与回归（Classification vs Regression）
摘要： 分类与回归 分类（Classification）与回归（Regression）的区别在于输出变量的类型。通俗理解，定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。回归问题的预测结果是连续的，通常是用来预测一个值，如预测房价、未来的天气情况等等。一个比较常见的回归算法是 阅读全文
posted @ 2019-02-25 22:44 Anliven 阅读(1514) 评论(0) 推荐(0) 编辑