【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-21-初识 Numpy, Matplotlib, Seanborn [柱状图、折线图、箱图]
【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总
原博github链接-day21
初识 Numpy, Matplotlib, Seanborn [柱状图、折线图、箱图]
一、Titanic练习赛介绍
二、特征分析与选择
(PassengerId,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin和Embarked等..)
一、Titanic练习赛介绍
-
Titanic练习赛主要就是预测乘客是否存活,训练集中有乘客的若干特征与存活情况,乘客特征是年龄,性别等信息。使用训练集训练出一个模型,然后利用该模型去预测测试集中乘客的存活情况。
二、特征分析与选择
-
训练集中乘客的特征有:PassengerId,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin和Embarked。下面对其中几个特征(变量)进行数据分析和可视化分析。
-
0-import包并读取数据
-
1-
-
2-
-
3-
-
4-
-
5-
-
6-
-
7-
-
8-
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 使用C#创建一个MCP客户端
· ollama系列1:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· 按钮权限的设计及实现