MySQL的约束

内容

DQL:查询语句
1. 排序查询
2. 聚合函数
3. 分组查询
4. 分页查询
约束
多表之间的关系
范式
数据库的备份和还原

第一节 DQL查询

1.排序查询

语法：order by 子句
- order by 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...
排序方式：
- ASC：升序，默认的。
- DESC：降序。
注意：
- 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2.聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
max：计算最大值
min：计算最小值
sum：计算和
avg：计算平均值

注意：

聚合函数的计算，排除null值。

解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数

3.分组查询

语法：group by 分组字段；

注意：

分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

示例代码

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4.分页查询

语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
1. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
  -- 每页显示3条记录
  
  SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
  
  SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
  
  SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
2. limit 是一个MySQL"方言"

第二节约束

概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性

1.非空约束

not null，某列的值不能为null

-- 创建表示添加约束
CREATE TABLE stu(
	id INT,
    NAME VARCHAR(20) NOT NULL
);
-- 创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

-- 删除非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

2.唯一约束

unique，某一列的值不能重复

注意：
- 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
在创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
在表创建完后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

3.主键约束

注意：
1. 含义：非空且唯一
  2. 一张表只能有一个字段为主键
  3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时，添加主键约束
  create table stu(
  id int primary key,-- 给id添加主键约束
  name varchar(20)
  );
3. 删除主键
  -- 错误 alter table stu modify id int ;
  ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后，添加主键
  ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自动增长：
  1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
  2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
    create table stu(
    id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
    name varchar(20)
    );
  3. 删除自动增长
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
  4. 添加自动增长
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

4.外键约束

foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。

在创建表时，可以添加外键
- 语法：
  create table 表名(
  ....
  外键列
  constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
  );
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
级联操作
添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;

分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE

           		2. 级联删除：ON DELETE CASCADE 

 弊端  关联的内容都被删除

第三节数据库的设计

1.多表之间的关系

1.分类：

一对一(了解)：
- 如：人和身份证
  - 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
一对多(多对一)：

如：部门和员工
分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门

多对多：

如：学生和课程
分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

2.实现关系：

一对多(多对一)：
- 如：部门和员工
- 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
多对多：
- 如：学生和课程
- 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
一对一(了解)：
- 如：人和身份证
- 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

3.案例

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
		-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
		-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
		CREATE TABLE tab_category (
			cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
		);
		
		-- 创建旅游线路表 tab_route
		/*
		rid 旅游线路主键，自动增长
		rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
		price 价格
		rdate 上架时间，日期类型
		cid 外键，所属分类
		*/
		CREATE TABLE tab_route(
			rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
			price DOUBLE,
			rdate DATE,
			cid INT,
			FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
		);
		
		/*创建用户表 tab_user
		uid 用户主键，自增长
		username 用户名长度 100，唯一，非空
		password 密码长度 30，非空
		name 真实姓名长度 100
		birthday 生日
		sex 性别，定长字符串 1
		telephone 手机号，字符串 11
		email 邮箱，字符串长度 100
		*/
		CREATE TABLE tab_user (
			uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
			PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
			NAME VARCHAR(100),
			birthday DATE,
			sex CHAR(1) DEFAULT '男',
			telephone VARCHAR(11),
			email VARCHAR(100)
		);
		
		/*
		创建收藏表 tab_favorite
		rid 旅游线路 id，外键
		date 收藏时间
		uid 用户 id，外键
		rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
		*/
		CREATE TABLE tab_favorite (
			rid INT, -- 线路id
			DATE DATETIME,
			uid INT, -- 用户id
			-- 创建复合主键
			PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
			FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
			FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
		);

运行结果

2.数据库设计的范式

概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

1.分类

第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
- 几个概念：
  1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
    例如：学号-->姓名。（学号，课程名称） --> 分数
  2. 完全函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
    例如：（学号，课程名称） --> 分数
  3. 部分函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
    
    例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
  4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
    例如：学号-->系名，系名-->系主任
```
  	5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
			例如：该表中码为：（学号，课程名称）
   * 主属性：码属性组中的所有属性
  * 非主属性：除过码属性组的属性
```
1. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖

第四节数据库的备份和还原

命令行：
- 语法：
  - 备份： mysqldump -u用户名 -p密码数据库名称 > 保存的路径
  - 还原：
    1. 登录数据库
    2. 创建数据库
    3. 使用数据库
    4. 执行文件。source 文件路径
图形化工具：

posted @ 2020-04-29 16:00 _Anke 阅读(179) 评论(0) 编辑收藏举报

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第一节 DQL查询

1.排序查询

2.聚合函数

注意：

3.分组查询

4.分页查询

第二节 约束

1.非空约束

2.唯一约束

3.主键约束

4.外键约束

第三节 数据库的设计

1.多表之间的关系

1.分类：

2.实现关系：

3.案例

2.数据库设计的范式

1.分类

第四节 数据库的备份和还原

公告

第二节约束

第三节数据库的设计

第四节数据库的备份和还原