绝望的我

摘要： 基本情况 目标：本赛题将提供发债企业2019-2020年之间的违约数据用于模型训练，以预测发债企业在2021年发生违约风险的概率，其中发债企业范围为2019-2021年发行过债券的企业。初复赛提供用于预测的发债企业范围不变，在初赛的基础上，复赛将增加发债企业的股东数据、对外投资数据以及相关企业的舆情 阅读全文

摘要： 公司存款流失预测（2022年招行数据赛道） 这个四月参加了招行的数据赛道比赛，感觉氛围不错学到了很多知识。最后在1800+人中拿到了43名的成绩。 赛题简介 本次比赛为参赛选手提供了两个数据集，即训练数据集（train）和测试数据集（test_A榜/ test_B榜）。通过有效的特征提取，使用分类算 阅读全文

摘要： 事先约定： 位于内网的需要远程访问的机器为A，位于公网的云服务器为B，我们操作的本地机器为C. frp 前往frp的GitHub地址的release界面下载适合自己操作系统的压缩文件， 有公网IP的云服务器B >frps 被访问的内网机器A >frpc 配置frps和frpc文件 # frps.in 阅读全文

摘要： docker安装 以下来自阿里云镜像站: Ubuntu 14.04/16.04（使用 apt-get 进行安装） # step 1: 安装必要的一些系统工具 sudo apt-get update sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-cert 阅读全文

摘要： 0.前言 这并不是一个教程，纯粹是记录自己遇到的问题，所以想到什么就写什么。 另外这份代码是基于GitHub : milesial/Pytorch-UNet简化了很多东西得来的。 1.一些细节 建立的模型都要写成类的形式，计算都用方法，不要在其中混入函数。否则可能无法调用GPU计算，而且输出模型时函 阅读全文

摘要： 0.前言 本文总体上是关于AI医学影像和辅助诊断技术上的现状和市场需求的一些总结。原书中还有企业运营模式和国家政策方面的内容，由于笔者对这些知之甚少，请有兴趣的读者自行阅读。 1. 应用领域 医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测。本文只讨论前两个领域。 2.发展现状 2.1 医学影像 在 阅读全文

摘要： 0.前言 这篇文章是最近学习pytorch的一点经验总结，整体来说是备忘录性质的随笔。 1.GPU利用率过低（2020年7月20日） 问题描述： 跑数据时发现GPU利用率几乎为0，CPU占用倒是很高，一度怀疑是CUDA没配置好。然而做了profile之后发现大多数时间都用在了读取数据上。 读取数据是 阅读全文

摘要： 0. 前言 首先推荐河北工业大学刘老师发布在B站的《PyTorch深度学习实践》，整体上讲得非常细致，适合初学者，其中也穿插了不少工程经验和底层知识。 本文整体上采用源码加注释的方式介绍pytorch 1. 模型搭建 模型搭建放在前面主要是方便 class Net(nn.Module): #从nn. 阅读全文

摘要： 主要内容 比较是否开启多进程对图片处理速度的差异 任务目标： 研究生的第一个任务是做皮肤检测，这是一个老问题了，我还记得小时候买的数码相机就有这个功能。因为这里主要是比较处理的速度，所以只使用简单的基于RGB颜色空间。 处理上采用对每个像素点遍历的方法 def deal_img(img, func, 阅读全文

摘要： 前天硬盘崩了，导致昨天一天都在装软件配环境，其中最大的损失是两个虚拟机都没了，配环境的过程中踩了不少坑，把遇到的一些问题记在这里，virtualbox 中安装Ubuntu之类的琐事不再赘述。 一、Ubuntu安装Anaconda （1）在清华的镜像站上下载，选择.sh文件下载安装即可。 （2）像官方 阅读全文