摘要：
散点图 首先，先引入matplotlib.pyplot简写作plt,再引入模块numpy用来产生一些随机数据。生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0，方差为1) 作为一个数据集，并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T来表示： 阅读全文
摘要：
1、生成图形 当图片中的内容较多，相互遮盖时，可以通过设置相关内容的透明度来使图片更易于观察，也即是通过本节中的bbox参数设置来调节图像信息. 2、调整坐标 然后对被遮挡的图像调节相关透明度，本例中设置 x轴 和 y轴 的刻度数字进行透明度设置 阅读全文
摘要：
1、画出基本图 当图线中某些特殊地方需要标注时，我们可以使用 annotation. matplotlib 中的 annotation 有两种方法， 一种是用 plt 里面的 annotate，一种是直接用 plt 里面的 text来写标注. 首先，我们在坐标轴中绘制一条直线. 2、移动坐标 然后我 阅读全文
摘要：
1、添加图例 2、调整位置和名称 如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label='linear line 阅读全文
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1、基础应用 2、简单的线条 matplotlib 的 figure 就是一个 单独的 figure 小窗口, 小窗口里面还可以有更多的小图片. 3、设置坐标轴 4、设置不同的名字和位置 5、调整坐标轴 阅读全文
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1、创建一个Series 这是一个线性的数据，我们随机生成1000个数据，Series 默认的 index 就是从0开始的整数，但是这里我显式赋值以便让大家看的更清楚 就这么简单，熟悉 matplotlib 的朋友知道如果需要plot一个数据，我们可以使用 plt.plot(x=, y=)，把x,y 阅读全文
摘要：
pandas中的merge和concat类似,但主要是用于两组有key column的数据,统一索引的数据. 通常也被用在Database的处理当中. 1、依据一组key合并 2、依据两组key合并 合并时有4种方法how = ['left', 'right', 'outer', 'inner']， 阅读全文